Nova técnica de bioprinting 3D promete revolucionar a produção de tecidos engenheirados

Pesquisadores desenvolveram uma técnica de monitoramento modular e de baixo custo para bioprinting 3D.
A nova abordagem integra análise de imagem em tempo real, aumentando a reprodutibilidade e eficiência do processo.
A técnica foi criada por uma equipe liderada por Ritu Raman, professora assistente de engenharia mecânica, em colaboração com Bianca Colosimo, da Universidade Politécnica de Milão.
O método utiliza um microscópio digital para capturar imagens de alta resolução, permitindo a identificação rápida de defeitos de impressão.
O sistema, que custa menos de R$ 2.500, é escalável e já foi integrado nas instalações de bioprinting do MIT.

Pesquisadores do campo da engenharia de tecidos anunciaram uma nova técnica de monitoramento modular e de baixo custo para bioprinting 3D. A inovação, que integra análise de imagem em tempo real, promete aumentar a reprodutibilidade e eficiência do processo de impressão de tecidos.

A técnica foi desenvolvida por uma equipe liderada por Ritu Raman, professora assistente de engenharia mecânica, em colaboração com Bianca Colosimo, da Universidade Politécnica de Milão. O método utiliza um microscópio digital para capturar imagens de alta resolução dos tecidos durante a impressão, permitindo a comparação rápida com o design pretendido por meio de uma análise de imagem baseada em inteligência artificial.

“Este método nos permitiu identificar rapidamente defeitos de impressão, como a deposição excessiva ou insuficiente de bio-ink”, afirma Raman. O sistema, que custa menos de R$ 2.500, é escalável e pode ser implementado em qualquer impressora 3D padrão. Já foi integrado nas instalações de bioprinting do MIT, onde está disponível para troca de dados e resultados entre os laboratórios.

Além de ser uma ferramenta de monitoramento, a nova técnica estabelece uma base para o controle de processos inteligentes na bioprintagem. A capacidade de inspeção em tempo real e correção adaptativa pode melhorar a sustentabilidade e acelerar a otimização dos processos na engenharia de tecidos, impactando positivamente a qualidade dos tecidos fabricados para estudos e tratamentos de doenças.