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3 caminhos para líderes desenvolverem estratégias de IA antes que seja tarde

Thomson Reuters usa plataforma interna de IA para testar modelos, com cerca de setenta casos de uso em produção, buscando crescimento de receita com estratégia clara

Serg Myshkovsky/Photodisc via Getty
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A partir de uma pesquisa com 2.275 profissionais e executivos de mais de 50 países, a Thomson Reuters aponta que empresas com estratégia formal de IA têm maior probabilidade de crescimento de receita. Em contraste, MIT revelou que 95% das iniciativas de IA generativa não geram resultados mensuráveis. A direção vê um momento de demanda crescente por uso estratégico da tecnologia.

Para Kirsty Roth, diretora de operações e tecnologia da Thomson Reuters, o foco precisa estar na estratégia. Ela comenta que a clareza na adoção de IA, desde o topo da empresa, facilita a compreensão do que fazer e quais oportunidades a IA oferece.

1. Criar uma plataforma de IA para testar ideias

A empresa criou o Open Arena, plataforma interna que reúne grandes modelos de linguagem e dados internos de forma segura. O objetivo é testar diversos modelos para aprimorar processos de engenharia de software. Roth ressalta a importância de disponibilizar vários modelos, especialmente para entender qual é o melhor para cada caso.

A parceria com provedores de LLMs permite acesso a inovações precoces, ajudando a incorporar novidades aos produtos. Além disso, a Thomson Reuters adquiriu a Safe Sign Technologies para desenvolver modelos próprios no espaço jurídico, fortalecendo a plataforma de IA com capacidades proprietárias.

2. Definir o destino desejado

A estratégia é orientada por casos de uso, com objetivo claro de impacto. A equipe mapeou cerca de 200 ideias de aplicação e selecionou aproximadamente 70 para implementação efetiva. A liderança envolve um CIO focado em processos internos e um CTO voltado a produtos voltados ao cliente.

O processo é descrito como experimental: uma ideia é testada em uma equipe, e, se bem-sucedida, é expandida; caso contrário, é descartada. A prática envolve equilíbrio entre uso de tecnologia existente e construção de soluções próprias. A responsável enfatiza a necessidade de supervisão humana sobre as saídas da IA.

3. Reimaginar processos com inovações

O estágio final envolve redesenhar procedimentos internos com as ferramentas disponíveis. Em vez de melhorar itens isolados, a Thomson Reuters busca reformular processos inteiros. Roth destaca que o ritmo rápido das inovações exige cuidado com o mercado e com novas possibilidades tecnológicas.

A empresa já explora IA agentic e pesquisa aprofundada, visando que agentes autônomos ajudem profissionais a trabalhar com rapidez e eficiência. O objetivo é que soluções de IA avancem de modo a contextualizar melhor o que está sendo feito, reduzindo etapas manuais e aumentando a produtividade.

Roth aponta que atividades jurídicas podem se beneficiar de relatórios com citações e resumos de casos, apoiados por pesquisa profunda. A empresa mantém o foco na visão de longo prazo, avaliando continuamente novas tecnologias para ampliar o alcance da IA em seus serviços e clientes.

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