Nos Estados Unidos, a Gallup divulgou um estudo sobre o uso de IA no ambiente de trabalho e o risco de demissão. A pesquisa liga a frequência de uso de IA à probabilidade de perder o emprego, com foco em profissionais de TI.
Segundo o levantamento, quem trabalha com tecnologia e usa IA pelo menos uma vez por mês tem probabilidade de demissão em torno de 6%. Já quem utiliza a IA com menos frequência apresenta cerca de 18% de risco. A diferença é expressiva.
A pesquisa analisou trabalhadores empregados e desempregados, levando em conta idade, escolaridade e setor. Mesmo assim, a relação entre uso de IA e estabilidade no emprego se manteve, sugerindo maior vulnerabilidade entre quem não adota a tecnologia.
Resultados da pesquisa
Fora do setor de tecnologia, os usuários com baixa frequência de IA também correm maior risco de demissão, embora a diferença seja menor. Autoridades da Gallup apontam que a adoção de IA está virando um divisor dentro das empresas.
Os pesquisadores destacam que a relação persiste independentemente de outras variáveis. A pesquisa sugere que trabalhadores que não utilizam IA são mais vulneráveis no mercado de trabalho, influenciando decisões de retenção.
A adoção de IA parece influenciar que profissionais são mantidos quando há cortes, conforme o estudo. Executivos continuam incentivando o uso, mesmo diante de preocupações sobre perdas de empregos no público e na imprensa.
Perspectivas e leituras dos dados
Autores observam que a IA pode elevar produtividade e ser um critério de elegibilidade para continuidade do contrato. Contudo, vincular avaliações de desempenho ao uso da IA pode levar a abusos ou pressões por maior atividade.
Entre os resultados, apenas 1% dos demitidos atribuiu a perda diretamente à IA. As principais causas citadas foram reestruturação, cortes de custos e condições econômicas. Pesquisadores ressaltam que esse descompasso é relevante.
Conclui-se que a IA já influencia decisões de gestão de pessoas, mas o efeito total depende do desenho das políticas internas. A Gallup aponta que a percepção pública sobre IA também pode impactar a adoção e a confiança na tecnologia.
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