Economia

Inteligência artificial transforma gestão de cadeias de suprimentos em tempos de tarifas

Inteligência artificial transforma a visibilidade das cadeias de suprimentos, ajudando empresas a navegar pela volatilidade tarifária.

O navio porta-contêiner YM Welcome atracou no Porto de Long Beach, na Califórnia, Estados Unidos, na segunda-feira, 28 de abril de 2025. (Foto: Eric Thayer | Bloomberg | Getty Images)

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A crescente incerteza econômica tem levado CEOs a criar "salas de guerra" para lidar com a volatilidade das tarifas e suas consequências nas cadeias de suprimentos. Evan Smith, CEO da Altana, destacou que a inteligência artificial (IA) está transformando a visibilidade dessas cadeias, permitindo que as empresas compreendam suas dependências e cenários tarifários em tempo real.

Nos últimos meses, a discussão sobre tarifas tem impactado fortemente o mercado, levando a uma reavaliação das cadeias de suprimentos. Smith afirmou que a IA está proporcionando informações que antes eram difíceis de obter. Ele mencionou que, antes da implementação da IA, as empresas dependiam de auditores ou pesquisas com fornecedores, processos que eram lentos e ineficazes. A coleta de dados poderia levar até dois anos, e a taxa de resposta das pesquisas era de apenas 8%.

Com a IA, a Altana criou um vasto banco de dados sobre cadeias de suprimentos, utilizando informações de empresas de logística, seguradoras e bancos. Esse sistema permite que as empresas visualizem não apenas seus fornecedores diretos, mas também as redes de múltiplos níveis. Por exemplo, ao analisar a cadeia de produção de uma máquina de lavar, a Altana pode identificar fornecedores que a fabricante não conhecia.

Smith ressaltou que a visibilidade dinâmica é crucial para as empresas responderem rapidamente às mudanças no cenário tarifário. Ele observou que as comissões de auditoria estão cada vez mais preocupadas com a exposição a países como a China e as implicações de diferentes cenários tarifários. A capacidade de mapear a cadeia de suprimentos em um único dia, em vez de meses, representa um avanço significativo na gestão de riscos e na adaptação às novas realidades do comércio global.

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