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12 de ago 2025

Imobiliárias dos EUA adotam IA em massa, enquanto Brasil avança lentamente com 19%

A adoção de inteligência artificial no setor imobiliário brasileiro cresce, com 70% das empresas que implementaram a tecnologia registrando resultados positivos

Pelas redes neurais de uma inteligência artificial circulam dados que ajudam na tomada de decisão (Foto: Leonardo Albertino)

Pelas redes neurais de uma inteligência artificial circulam dados que ajudam na tomada de decisão (Foto: Leonardo Albertino)

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Nos Estados Unidos, 85% das imobiliárias já utilizam inteligência artificial (IA) para otimizar seus processos, com a expectativa de que esse número chegue a 90% até 2030. Em contraste, no Brasil, apenas 19% das empresas do setor adotaram essa tecnologia, conforme levantamento da Lastro, em parceria com a Brain Inteligência Estratégica e a Associação Brasileira das Incorporadoras Imobiliárias (Abrainc).

Apesar da baixa adoção, 70% das imobiliárias brasileiras que implementaram IA relatam resultados positivos. A assistente virtual Lais, desenvolvida pela Lastro, já realizou mais de 2 milhões de atendimentos via WhatsApp, contribuindo para um aumento de até 60% nas conversões de leads. Um exemplo é a Zelo Imóveis, de Campinas (SP), que dobrou o número de visitas agendadas após a adoção da ferramenta.

Impactos e Funcionalidades

A tecnologia de IA no setor imobiliário se destaca em várias frentes. Segundo Allan Paladino, CEO da Lastro, a IA pode auxiliar na análise de dados, precificação, personalização de ofertas e previsão de tendências. Além disso, a Lais oferece recursos como remarketing em escala, sugestões de imóveis por geolocalização e geração de dashboards com dados de mercado.

A expectativa é que o uso da IA se expanda no Brasil, com projeções indicando que 93% das empresas poderão ser positivamente impactadas pela tecnologia. O desafio, segundo Paladino, é acelerar a adoção da IA de forma ética e estratégica, sem substituir a interação humana, mas ampliando a capacidade de atendimento e a tomada de decisões baseadas em dados.

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