Sherpa.ai, empresa espanhola de IA voltada à privacidade e à segurança de dados, fechou uma rodada de financiamento de 18 milhões de dólares. O aporte visa consolidar a posição da companhia em plataformas de IA para grandes corporações e governos e fomentar sistemas de IA com soberania de dados.
A operação contou com a entrada de novos investidores estratégicos, como Forgepoint Capital, especializado em cibersegurança e IA, além de participação de Mundi Ventures, Ekarpen, Allegra Holdings e a Sepi digital (SETT). Investidores atuais também participaram, ampliando o apoio ao projeto.
A rodada permite acelerar o desenvolvimento e a implementação da plataforma, com foco na expansão internacional. Setores-chave incluem saúde, finanças, indústria, cibersegurança e governo, preservando controle, privacidade e soberania dos dados.
Sherpa.ai destaca a atuação de lideranças experientes, como ex-integrantes de grandes empresas de tecnologia, para guiar a estratégia de IA segura e descentralizada. Entre os profissionais, constam nomes de especialistas reconhecidos no setor.
A empresa aponta contratos firmados recentemente com organizações de destaque, incluindo Indra, NIH dos Estados Unidos, Centogene Genomics, Caja Laboral, Unicaja e Prosegur. Esses acordos refletem a demanda por dados com privacidade e governança rigorosa.
Os compromissos evidenciam a tendência de explorar o valor estratégico dos dados sem comprometer privacidade, segurança ou soberania. Sherpa.ai posiciona-se como fornecedora de infraestrutura de IA para setores regulados e governamentais.
Programa de pesquisa e inovação
A companhia informa avanço significativo em pesquisa, com publicações científicas de relevância internacional. O objetivo é validar tecnicamente a IA com foco na privacidade de dados, diferenciando-se no ecossistema de deeptech.
Recentemente, a equipe apresentou trabalhos sobre treinamento em dados privados e distribuídos, sem compartilhamento de informações sensíveis, aplicado a setores como saúde e finanças. O estudo demonstra viabilidade de modelos avançados sob regimes regulatórios.
Parcerias com instituições de destaque reforçam o potencial do aprendizado federado na prática clínica. Projetos com NIH e University College London buscam diagnóstico de doenças raras sem trocar dados de pacientes.
Inovações em IA colaborativa
Além disso, a empresa divulgou avanços como o Blind Federated Learning e uma abordagem que reduz drasticamente as comunicações necessárias durante o treinamento distribuído. Segundo Sherpa.ai, a tecnologia aumenta eficiência, reduz consumo de energia e facilita a escalabilidade.
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