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Nvidia investe US$ 6,5 bi na fotônica para reduzir consumo de IA

Nvidia aplica ao menos US$ 6,5 bilhões em fotônica para reduzir consumo de energia e acelerar transmissão de dados na IA

Nvidia direciona US$ 6,5 bilhões à fotônica para reduzir consumo de energia da IA
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  • A Nvidia confirmou investimentos de pelo menos US$ 6,5 bilhões em empresas de tecnologia fotônica para reduzir o consumo de energia e aumentar a velocidade de transmissão de dados em IA.
  • A aposta ocorre numa etapa da corrida entre grandes players para ampliar a infraestrutura necessária à IA generativa, com foco em soluções baseadas em luz para ligar GPUs, memória e redes de dados.
  • Desde março, a Nvidia já investiu em Lumentum, Coherent, Marvell, Corning e Ayar Labs, com objetivo de ampliar produção de componentes ópticos e acelerar plataformas de conexão em larga escala.
  • O chief executive officer Jensen Huang afirmou na conferência GTC que a demanda por fotônica de silício já supera a oferta, e a empresa já incorpora a tecnologia a redes Ethernet e a ligações diretas entre GPUs.
  • Desafios técnicos e de produção em grande volume persistem, com previsão de adoção mais ampla a partir de 2028, conforme analistas citados pela imprensa especializada.

A Nvidia anunciou investimentos de pelo menos US$ 6,5 bilhões em empresas que desenvolvem tecnologia fotônica. O objetivo é reduzir o consumo de energia e aumentar a velocidade de transmissão de dados em sistemas de IA. A iniciativa ocorre em meio à corrida por maior infraestrutura para IA generativa.

A empresa já havia divulgado aportes desde março em companhias do setor, como Lumentum, Coherent, Marvell, Corning e Ayar Labs. Os recursos devem ampliar a produção de soluções ópticas e acelerar a conexão entre GPUs, memória e redes de dados em larga escala.

Durante a conferência GTC, Jensen Huang destacou que a demanda por fotônica de silício já supera a oferta. Ele citou início de uso da tecnologia em redes Ethernet e em ligações diretas entre GPUs em ambientes de IA.

Avanço da fotônica na infraestrutura de IA

Especialistas apontam que a fotônica pode reduzir o consumo de energia e evitar gargalos de desempenho em data centers. Segundo Alvin Nguyen, da Forrester, a tecnologia facilita a escalabilidade sem elevar tanto os custos energéticos.

Outras grandes empresas também apostam no tema. AMD, Alphabet e Microsoft participaram de investimentos e aquisições em startups de fotônica. Em abril, a Venture Arms liderou um aporte de US$ 80 milhões na nEye, empresa de soluções ópticas para data centers.

Embora os investimentos avancem, a adoção em larga escala encara desafios. A produção de componentes ópticos complexos em grande volume exige alto grau de precisão no alinhamento entre peças. A expectativa é de expansão a partir de 2028.

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