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Modelos da DeepMind e OpenAI resolvem problemas matemáticos como os melhores alunos

DeepMind atinge novo patamar na Olimpíada Internacional de Matemática com seu modelo DeepThink, que agora resolve problemas em linguagem natural.

Modelos da OpenAI e da DeepMind alcançaram pontuações de medalha de ouro na Olimpíada Internacional de Matemática. (Foto: MoiraM/Alamy)
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  • DeepMind anunciou que seu modelo de inteligência artificial, DeepThink, conquistou medalha de ouro na Olimpíada Internacional de Matemática.
  • O resultado foi divulgado em 21 de julho e representa um avanço na resolução de problemas matemáticos com uso de linguagem natural.
  • No ano anterior, o modelo havia obtido medalha de prata, utilizando ferramentas que exigiam tradução humana.
  • DeepThink, baseado no sistema Gemini, alcançou 35 pontos de 42 em seis problemas, avaliados por juízes que analisaram participantes humanos.
  • A OpenAI também obteve medalha de ouro, mas com avaliação independente.

DeepMind anunciou que seu modelo de inteligência artificial, DeepThink, obteve uma pontuação de medalha de ouro na Olimpíada Internacional de Matemática. O feito, revelado em 21 de julho, representa uma evolução significativa na resolução de problemas matemáticos, utilizando um sistema de linguagem natural.

Em comparação com o desempenho do ano anterior, quando o modelo alcançou um padrão de medalha de prata, a nova abordagem de DeepMind foi marcada por uma mudança de paradigma. O sistema anterior dependia de ferramentas específicas, como AlphaGeometry e AlphaProof, que exigiam tradução humana para interpretar e apresentar as soluções. Agora, tudo é feito em linguagem natural, permitindo um fluxo contínuo do problema à solução.

DeepThink, baseado no sistema Gemini, obteve 35 pontos de 42 possíveis em seis problemas da competição. As soluções foram avaliadas pelos mesmos juízes que analisaram os participantes humanos. Paralelamente, a OpenAI também teve sucesso, com seu modelo resolvendo os mesmos problemas em nível de medalha de ouro, mas com avaliação independente.

Gary Marcus, neurocientista da Universidade de Nova York, elogiou os resultados, considerando-os impressionantes. Ele, defensor da abordagem de codificação lógica, reconheceu que a capacidade de resolver problemas matemáticos em nível de elite é um marco importante. A competição entre as abordagens de inteligência artificial continua, com a possibilidade de convergência entre os métodos.

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