Google lança dois chips de IA para competir com Nvidia

Google anunciou a oitava geração de TPUs, dividindo o hardware em dois chips com funções distintas: TPU 8t para treinamento e TPU 8i para inferência, no Google Cloud Next.
O TPU 8t promete até 2,8 vezes mais poder de processamento que a geração anterior, mantendo o mesmo intervalo de preço.
O TPU 8i traz 288 gigabytes de memória ultrarrápida integrada, trabalha com CPUs Axion e utiliza uma rede interna para reduzir a distância de transmissão de dados, prometendo desempenho 80% maior por dólar.
A estratégia visa sustentar a era dos agentes autônomos e reforçar a competição com a Nvidia, buscando maior eficiência energética e custos operacionais menores.
Parceiros já confirmados incluem a startup Anthropic e laboratórios vinculados ao Departamento de Energia dos Estados Unidos; analistas estimam que a divisão de TPUs, somada ao DeepMind, pode representar cerca de US$ 900 bilhões em valor de mercado.

Durante o Google Cloud Next, realizado nesta quarta-feira (22/04), o Google apresentou a oitava geração de suas Unidades de Processamento Tensorial (TPUs). Os novos chips são criados pela empresa para acelerar cálculos de IA em seus serviços de nuvem.

A grande novidade ficou por conta da separação entre treinamento e inferência. Pela primeira vez, o TPU foi dividido em dois processadores com funções distintas: o TPU 8t (treinamento) e o TPU 8i (inferência). A estratégia visa atender a diferentes fases de IA, com ganhos de desempenho e eficiência energética.

A participação do Google DeepMind foi decisiva no desenvolvimento, orientando o funcionamento para ferramentas de código aberto amplamente usadas por desenvolvedores. A dupla deve chegar ao mercado ainda neste ano, segundo o vice-presidente sênior Amin Vahdat.

Por que separar treinamento e inferência

Antes, um único chip executava ambas as funções. O treinamento demanda enorme poder de processamento para aprender com grandes volumes de dados, enquanto a inferência exige respostas rápidas para milhões de usuários simultâneos. A separação facilita escalabilidade e velocidade.

O TPU 8t foca em escalabilidade estável, prometendo 2,8 vezes mais potência que a geração anterior, mantendo faixa de preço. Já o 8i oferece 288 GB de memória ultrarrápida integrada e utiliza CPUs Axion, baseadas na arquitetura Arm, com rede interna que reduz a distância de dados.

Impacto no ecossistema e mercado

O Google pretende fortalecer o uso de TPUs no Google Cloud, visando retenção de clientes, preços mais competitivos e maior controle de margens. Analistas citados pela CNBC, com base em levantamento da DA Davidson, estimam que a divisão de TPUs, somada ao DeepMind, pode alcançar valor de mercado próximo aos US$ 900 bilhões.

Mesmo antes do lançamento, parcerias já foram anunciadas. A Anthropic confirmou uso dos novos chips, além de laboratórios de pesquisa vinculados ao Departamento de Energia dos EUA, sinalizando demanda relevante para a nova geração.