Pesquisador diz que avanços em ondas tecnológicas formam a genealogia da IA no SPIW

O professor Anderson Soares, da Universidade Federal de Goiás e vice-presidente do Centro de Excelência em Inteligência Artificial, participou do São Paulo Innovation Week (13) para falar sobre a importância dos dados históricos no desenvolvimento de IA.
Na palestra “A Árvore Genealógica da Inovação: Por que a IA não existiria sem os Dados de Ontem”, ele afirmou que as ondas de inovação formam a genealogia da IA.
O CEIA auxiliou a Cilia Tecnologia a criar IA para o setor automotivo, automatizando identificação de danos, reconhecimento de peças, cálculos de reparos e geração de orçamentos, com integração entre oficinas e seguradoras.
O tema destaca a valorização da preservação de arquivos, acervos e bases de dados, com duplicação de conteúdos entre mídias, considerada custo relativamente baixo diante da riqueza de informações.
O São Paulo Innovation Week é o maior festival global de tecnologia e inovação, realizado pelo Estadão em parceria com a Base Eventos, entre 13 e 15 de junho, com mais de dois mil palestrantes.

O professor Anderson Soares, da Universidade Federal de Goiás e vice-presidente do Centro de Excelência em Inteligência Artificial (CEIA), apresentou durante o São Paulo Innovation Week a relação entre avanços tecnológicos e o papel dos dados históricos na IA. O debate foi centrado na ideia de que as “ondas de inovação” moldam o desenvolvimento de mecanismos de machine learning.

Segundo o pesquisador, entender o passado técnico é essencial para criar soluções mais eficientes. Ele citou exemplos de aplicações em saúde, varejo e seguros automotivos, destacando que o conhecimento de processos anteriores facilita produtos mais assertivos.

A preservação de dados como motor da IA

Durante a palestra, Soares ressaltou a importância de preservar arquivos, acervos e bases de dados. A duplicação de conteúdos em diferentes mídias pode, segundo ele, ter custo relativamente baixo frente ao potencial de aproveitamento dessas informações para sistemas de IA.

Ele citou a atuação da Cilia Tecnologia, startup parceira do CEIA, que trabalha com visão computacional, processamento de imagens e análise de dados para o setor automotivo. O objetivo é automatizar etapas antes manuais na avaliação de danos, identificação de peças e cálculo de orçamentos.