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Nvidia apresenta RTX Spark, novo superchip para IA em PCs e notebooks

RTX Spark combina CPU e GPU em um superchip com NVLink C2C, suportando modelos de até 120 bilhões de parâmetros, com desempenho similar à RTX 5070 em notebooks

Nvidia apresenta RTX Spark, novo 'superchip' para rodar IA em PCs e notebooks
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  • A Nvidia apresentou o RTX Spark, um novo superchip para rodar inteligência artificial localmente em PCs e notebooks.
  • O componente combina CPU de até 20 núcleos com GPU RTX e utiliza a conexão NVLink C2C para ligar CPU e GPU.
  • A Nvidia diz que o RTX Spark suporta modelos de até 120 bilhões de parâmetros.
  • Em desempenho, a plataforma seria similar à RTX 5070 em notebooks.
  • A empresa posiciona o RTX Spark como parte da “nova era para PCs”, citando também Microsoft e ARM.

A Nvidia revelou neste domingo o RTX Spark, um novo superchip destinado a PCs e notebooks. O componente integra CPUs com até 20 núcleos a GPUs RTX para realizar IA de forma local. A empresa destacou que o objetivo é ampliar a versatilidade de dispositivos, unindo IA, jogos e software de criação.

Segundo a Nvidia, o RTX Spark utiliza uma conexão NVLink C2C para ligar a CPU à GPU. Com essa arquitetura, o processador gráfico pode trabalhar com modelos de até 120 bilhões de parâmetros, ampliando a capacidade de inferência em dispositivos compactos. A empresa comparou o desempenho a uma RTX 5070 em notebooks.

A apresentação sugere que o RTX Spark faz parte de uma chamada Nova era para PCs, associada a Colaborações entre Microsoft, ARM e Nvidia. A Nvidia não definiu data de lançamento nem preço, mas indicou que o hardware permitirá manter IA ativa em dispositivos móveis sem depender de cloud externo. A informação é baseada no anúncio feito pela própria fabricante.

Especificações e desempenho

  • O que o produto oferece: integração entre CPU e GPU com IA local.
  • Capacidade de modelos: até 120 bilhões de parâmetros.
  • Comparação de desempenho: equivalente a uma RTX 5070 em notebooks.

A matéria está em atualização conforme a Nvidia divulga detalhes adicionais sobre disponibilidade, compatibilidade com sistemas operacionais e requisitos de software para desenvolvedores.

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