- No AI Summit EXAME, o geofísico Sérgio Sacani destacou que a liderança em IA depende de energia, chips ( GPUs) e minerais como terras raras, além de exploração lunar.
- Sacani compara a competição em IA a uma corrida armamentista, ressaltando que algoritmos, modelos e infraestrutura de processamento têm peso geopolítico significativo.
- O Brasil é visto como importante por possuir a segunda maior reserva de terras raras, mas carece de um plano claro para explorar e agregar valor a esses recursos.
- A produção de terras raras envolve custos ambientais elevados, com até duas mil toneladas de rejeito tóxico por tonelada processada, segundo o palestrante.
- A palestra discutiu o potencial da Lua, com foco em recursos como hélio-3, água congelada e regiões de incidência solar constante, conectando ISRU (utilização in situ) a avanços em IA e exploração espacial, além de mencionar empresas e acordos internacionais em formação.
O AI Summit EXAME reuniu especialistas para debater a inteligência artificial como fator de decisão, produtividade e competitividade. O geofísico Sérgio Sacani destacou que IA depende de cadeias globais de suprimento, energia, semicondutores e escolhas estratégicas de países. O encontro ocorreu em tom variado, com foco em dados e impactos reais.
Sacani comparou a competição atual a uma corrida armamentista, vinculando liderança em IA a domínio de algoritmos, modelos e infraestrutura de processamento. Ele ressaltou a necessidade de energia para treinar modelos grandes e atender usuários, destacando GPUs e chips como ativos centrais.
Também apontou o papel de terras raras e minerais como lítio, cobalto, tório e urânio. Segundo ele, a China detém grande parte da cadeia de processamento dessas matérias, o que influencia o custo e a disponibilidade de componentes críticos para chips, baterias e sistemas de energia.
Corrida invisível
Brasil surge com posição estratégica ao possuir a segunda maior reserva mundial de terras raras, cerca de 23 milhões de toneladas. Sacani afirmou que o país tem potencial, mas carece de um plano claro para explorar, processar e acrescentar valor aos recursos. Sem estratégia, pode ficar na exportação em etapas menos sofisticadas.
Ele alertou sobre o alto custo ambiental do processamento: uma tonelada de terras raras pode gerar até 2 mil toneladas de rejeitos tóxicos. A analista observou que tecnologia, política industrial, meio ambiente e capacidade de processamento são temas centrais para o debate público, especialmente em períodos eleitorais.
Mapa lunar
Para Sacani, a Lua não é apenas símbolo científico, mas fonte de recursos que podem suprir parte da demanda de IA. Apontou áreas como o terreno KREEP, com potássio, terras raras e fósforo, água nos polos e regiões com insolação contínua. O hélio-3 recebeu atenção pela possível energia de fusão, com valor estimado elevado por quilograma.
A água lunar, segundo ele, pode se decompor em hidrogênio e oxigênio para combustível de foguetes. Montanhas iluminadas nos polos poderiam sustentar geração solar ininterrupta. Sacani descreveu um ciclo: IA consome energia, chips e minerais; a Lua oferece recursos para abastecer essa cadeia, com uso de ISRU, a extração in loco.
Nova disputa
Empresas já movem-se para a fase de exploração lunar: a Lockheed Martin avalia instalar infraestrutura com data centers e reatores, enquanto a Interlune desenvolve robôs para mineração de hélio-3. No âmbito geopolítico, EUA e China lideram blocos distintos: Artemis e ILRS, respectivamente.
O debate envolve direito espacial, zonas de exploração e preservação de locais históricos de pouso. Sacani ressaltou que o Brasil pode ter papel relevante por neutralidade nas negociações. O tema exige discussões sobre acordos, capacidades tecnológicas e estratégias industriais nacionais.
A palestra encerrou enfatizando que IA depende de energia, minerais e decisões públicas sobre recursos naturais. A visão proposta é de integração entre tecnologia, economia e política industrial para orientar o futuro da IA e da exploração espacial.
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