Adoção de IA nas empresas enfrenta desafios técnicos e de governança

92% das empresas enfrentam desafios para implementar IA, incluindo privacidade de dados, regulamentação tecnológica e lacunas de habilidades.
A adoção de IA precisa vir acompanhada de uma estratégia de desenvolvimento de pessoas para gerar resultados concretos.
Aprendizagem e desenvolvimento de talentos aparece como a principal área de retorno sobre o investimento em IA, citado por 27% dos empregadores.
Outros benefícios observados incluem melhoria no desempenho das equipes (16%) e aprimoramento de programação e previsão operacional (14%).
As expectativas ainda são moderadas: 8% dizem que a IA atende plenamente às necessidades, e 16% não tiveram retorno sobre o investimento.

A adoção de inteligência artificial (IA) nas empresas segue em ritmo de crescimento, mas encontra barreiras relevantes para a prática. Um levantamento global aponta que 92% das organizações enfrentam dificuldades na implementação, citando privacidade de dados, regulamentação tecnológica e carência de habilidades na força de trabalho.

O estudo, associado ao ManpowerGroup e à divisão Experis, destaca que as empresas incorporam IA às estratégias de força de trabalho, porém com resultados desiguais entre setores. A pesquisa reforça que o tema envolve governança, qualificação profissional e mudanças organizacionais.

Para o olhar de especialistas, a IA precisa andar junto com planos de desenvolvimento de pessoas. A privacidade de dados e a conformidade regulatória aparecem entre os maiores entraves, seguidos pela insuficiência de programas internos de capacitação.

Obstáculos e impactos

Empresas que já utilizam IA identificam áreas de maior retorno, principalmente aprendizagem e desenvolvimento de talentos, citadas por 27% dos empregadores. Desempenho de equipes aparece em 16% e programação/operacional, 14%.

Especialistas apontam que a IA pode aumentar a produtividade quando integrada a estratégias de gestão de pessoas. A combinação de adoção tecnológica, qualificação profissional e governança estruturada é apontada como determinante para transformar a IA em vantagem competitiva.

O estudo também mostra que apenas 8% das organizações avaliam que a IA atende plenamente às expectativas em recrutamento e capacitação, enquanto 16% ainda não registraram retorno sobre o investimento.

Perspectivas e caminhos

A perspectiva é de maturidade organizacional contínua e investimento em qualificação. O foco recomendado inclui governança clara, planejamento de longo prazo e integração da IA aos processos. Sem esse conjunto, o potencial da IA tende a permanecer como promessa.