Empresas criam cargos de diretor de IA para maximizar investimentos na tecnologia

A crescente adoção de inteligência artificial (IA) nas empresas está gerando um novo cargo no alto escalão: o Chief Artificial Intelligence Officer (CAIO). Um estudo da IBM e Oxford Economics revelou que a presença desse profissional aumentou de 11% para 26% em um ano, refletindo a busca por estratégias que garantam retorno sobre investimento (ROI) em IA.

As empresas que implementaram o cargo de CAIO reportaram um ROI 10% superior em suas iniciativas de IA. Apesar disso, 68% dos diretores de IA admitiram iniciar projetos sem saber como mensurar seus impactos. Segundo Argus Cavalcante, sócio da IBM Consulting, o cargo ainda está em formação e carece de um padrão definido no mercado.

Desafios e Oportunidades

A pesquisa indica que 60% das organizações estão na fase de piloto da aplicação de IA, enquanto apenas 25% das iniciativas alcançaram o ROI esperado. Os gastos com IA, por outro lado, cresceram 62% entre 2022 e 2025. Cavalcante destaca que as empresas precisam estruturar suas estratégias para além da experimentação, buscando resultados mensuráveis.

Os diretores de IA, em sua maioria, vêm da área de dados, mas também possuem experiência em estratégia de negócios. Mais da metade se reporta diretamente ao CEO ou ao Conselho de Administração. O cargo exige habilidades em comunicação e integração de áreas, além da gestão técnica típica de um diretor de tecnologia.

Perspectivas Futuras

Os CAIOs têm como prioridades a estratégia de negócios e a adoção da IA, mas a conformidade ética e a governança são aspectos menos abordados. 32% dos diretores de IA apontam a resistência dos diretores de RH como um obstáculo à expansão da tecnologia. Além disso, um quarto das iniciativas foi cancelado ou adiado devido a preocupações de segurança.

O estudo, que abrangeu 2,3 mil empresas em 22 países, incluindo o Brasil, revela que a complexidade tecnológica e a necessidade de letramento organizacional são desafios significativos. As empresas precisam avançar na aplicação de IA em escala, superando as barreiras atuais para garantir o sucesso das suas iniciativas.