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Startups barateiam serviços na nuvem e entregam mais resultados

AWS vê queda de participação na IA, sendo superada por concorrentes e neoclouds; emprega previsão baseada em dados para atingir startups pré-financiadas

(SOPA Images / Colaborador/Getty Images)
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  • A AWS enfrenta desafios de prospecção: dependência de fundos de venture capital e startups como SurgeAI e Base44 prosperando fora do ecossistema, priorizando IA e ferramentas de inferência em vez de infraestrutura na nuvem.
  • Dados de startups apoiadas pela Y Combinator em 2024 mostram que apenas 59% utilizavam três ou mais serviços da AWS (queda de 63% em 2022); 88% usavam modelos da OpenAI e 72% da Anthropic; novas soluções “neoclouds” de GPU ganham espaço.
  • Relatórios internos apontam que a AWS não repete o sucesso dos anos 2010; ferramentas como o Q Developer têm desempenho abaixo do esperado, enquanto Cursor e GitHub Copilot se destacam. A empresa recorre a vendas diretas e campanhas corporativas, sem o mesmo efeito viral de antes.
  • No segundo trimestre de 2025, Google Cloud e Microsoft Azure cresceram acima de 30%, enquanto a AWS avançou 18%; as neoclouds especializadas em IA registraram crescimento superior a 200%; entre as mil principais startups de IA, a AWS atende 30% delas, queda em relação a 33% no biênio anterior.
  • Diante do cenário, a liderança da AWS, incluindo o CEO Andy Jassy, revisa estratégias de prospecção, buscando complementar a abordagem com um sistema de previsão baseado em dados para identificar startups promissoras antes do financiamento; o AWS GenAI Accelerator continua ativo, mas o desafio é cultural, não técnico.

A Amazon Web Services (AWS) enfrenta desafios significativos em sua abordagem ao mercado de inteligência artificial, conforme revelam documentos internos. A empresa, tradicionalmente dependente de vínculos com fundos de venture capital para captar clientes, observa uma mudança no comportamento das startups. Muitas delas, como a SurgeAI e a Base44, estão prosperando fora do ecossistema da AWS, priorizando investimentos em IA e ferramentas de inferência em vez de infraestrutura em nuvem.

Essas startups estão adotando soluções de empresas como OpenAI e Anthropic antes de considerar a AWS. Dados recentes mostram que, entre as startups apoiadas pela Y Combinator em 2024, apenas 59% utilizavam três ou mais serviços da AWS, uma queda em relação aos 63% de 2022. Em contrapartida, 88% utilizavam modelos da OpenAI e 72% da Anthropic. Além disso, novas provedoras especializadas em GPU, conhecidas como “neoclouds”, estão ganhando espaço, oferecendo pacotes mais flexíveis e com pagamento conforme o uso.

Mudanças na Estrutura de Mercado

Os relatórios internos da AWS indicam que a empresa não consegue replicar o sucesso que teve na adoção de sua infraestrutura nos anos 2010. Ferramentas como o Q Developer têm desempenho abaixo do esperado, enquanto concorrentes como Cursor e GitHub Copilot se destacam. A AWS tem recorrido a vendas diretas e campanhas corporativas, mas sem o “efeito viral” que impulsionou seu crescimento anteriormente.

No segundo trimestre de 2025, enquanto Google Cloud e Microsoft Azure cresceram acima de 30%, a AWS avançou apenas 18%. As “neoclouds” especializadas em IA, por sua vez, registraram um crescimento superior a 200%. Entre as 1.100 principais startups de IA, a AWS perdeu participação de mercado, atendendo 30% delas, uma queda em relação aos 33% do biênio anterior.

Reposicionamento e Novas Estratégias

Diante desse cenário, a liderança da AWS, incluindo o CEO Andy Jassy, está reavaliando suas estratégias de prospecção. A intenção é complementar a abordagem tradicional com um sistema de previsão baseado em dados, que identifique startups promissoras antes do financiamento. David Levy, ex-executivo da AWS, destaca que a empresa, que antes se destacava ao apoiar fundadores ignorados, agora enfrenta o risco de ser deixada para trás por novas gerações de empreendedores.

Apesar das dificuldades, a Amazon afirma que continua a engajar fundadores precocemente por meio de programas como o AWS GenAI Accelerator. Contudo, o desafio parece ser mais cultural do que técnico, com uma nova geração de fundadores buscando compreensão e não apenas descoberta no ambiente competitivo da IA.

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