Brasil triplica startups em IA em menos de uma década

O número de startups dedicadas a IA no Brasil subiu de 352 em 2016 para 975 em 2025, um crescimento de 177%.
O ecossistema se divide entre startups verticais (agrotechs, healthtechs e lawtechs) e empresas multissetoriais que atuam com IA, dados e chatbots.
Há expansão de IA Generativa e Processamento de Linguagem Natural, além de uso contínuo de Machine Learning e Deep Learning.
A concentração geográfica é alta: Sudeste representa 71,18% do total, com São Paulo respondendo por 56%.
O desafio futuro é descentralizar a inovação para Sul, Nordeste, Centro-Oeste e Norte; o CEO da Value Capital Advisors ressalta que IA já gera valor mensurável.

O ecossistema de inovação brasileiro passa por uma transformação profunda com a IA no centro. Um levantamento da Value Capital, encomendado pela Forbes Brasil, mostra o salto de startups dedicadas a IA de 352 em 2016 para 975 em 2025, aumento de 177%.

As empresas se dividem entre nichos verticais, como Agrotechs, Healthtechs e Lawtechs, e multissetoriais que entregam ferramentas de IA para diversos setores, como análise de dados, BI e chatbots.

Tecnologia de ponta toma corpo no Brasil, com uso crescente de Machine Learning e Deep Learning. A IA Generativa e o PLN ganham espaço, elevando automação, geração de conteúdos e interação com clientes.

Apesar do crescimento, a distribuição geográfica segue concentrada no Sudeste. A região representa 71,18% das startups, com São Paulo respondendo por 56% do total. Minas Gerais tem 7,6% e Rio de Janeiro 6,9%.

O Sul figura como segunda força regional, com 17,74%. Nordeste, Centro-Oeste e Norte somam 5,54%, 4,21% e 1,31%, respectivamente, evidenciando maior atratividade para investimentos e talentos.

A Nathan de decisões passa pelo desafio de descentralizar o polo de inovação para além dos grandes centros financeiros, ampliando o traçado de IA pelo país.

Para Daniel Lasse, CEO da Value Capital Advisors, o mercado de IA no Brasil deixa de ser promessa e passa a resolver ineficiências críticas. O cenário atual privilegia modelos de negócio maduros.

Ele aponta que as startups conseguem combinar aplicação prática de IA com geração de valor mensurável, em um ambiente mais seletivo para investimentos.