Construção de data centers do Google pode superar US$ 1 trilhão

O Google pode ampliar de forma expressiva seus investimentos em data centers voltados a IA, abrindo a possibilidade de despesas que somem até US$ 1 trilhão ao longo de uma década. A afirmação vem do novo chefe de infraestrutura de IA da empresa, Amin Vahdat, em entrevista à Forbes, após a divulgação de resultados da companhia.

Segundo Vahdat, o ritmo de gastos previsto para este ano fica entre US$ 175 e US$ 185 bilhões em capex ligado à IA, valor que, se mantido, elevaria o total ao longo de oito a 10 anos para faixas próximas de US$ 1,5 a US$ 1,9 trilhão. A observação não configura promessa, mas sinaliza a magnitude da aposta do Google na expansão de sua infraestrutura.

A opinião do executivo ocorre em meio a números divergentes entre Google e OpenAI. Enquanto o Google reportou receitas expressivas no último trimestre, a Alphabet superou US$ 400 bilhões em receita anual pela primeira vez, reforçando sua condição de geradora de caixa. Em contraste, a OpenAI apresentou receita menor e altos gastos, refletindo modelos de negócios diferentes.

A discussão sobre demanda por processamento intensivo tem impulsionado avaliações de valor de mercado de players como Nvidia, cuja capitalização alcançou US$ 4,5 trilhões. Relatórios indicam que iniciativas como o Projeto Stargate, envolvendo OpenAI, SoftBank e Oracle, visam ampliar infraestrutura de IA nos EUA, embora haja sinais de lentidão em alguns avanços.

A estratégia de expansão de data centers envolve não apenas novos edifícios, mas também o custeio de energia necessária. Parte dos investimentos será destinada a chips e equipamentos para infraestrutura existente, enquanto outra parcela financiará novas unidades. Recentemente, o Google fechou acordos com fornecedoras de energia para sustentar seus data centers em território nacional.

A atuação de Amin Vahdat no Google acompanha uma trajetória de 15 anos na empresa, com foco em redes de computadores, depois na gestão de TPUs — chips de IA desenvolvidos pela companhia. Em dezembro, ele assumiu a condução da estratégia de infraestrutura de IA, respondendo diretamente ao CEO Sundar Pichai.

As TPUs, antes uso exclusivo interno, passaram a ser disponibilizadas via nuvem desde 2018. Hoje, além de suportar a infraestrutura própria, o Google já firma acordos para fornecimento de capacidade a terceiros e negocia com grandes nomes do setor, como Anthropic e, potencialmente, a Meta, para uso de seus chips.

Um ponto central da discussão é a garantia de energia para atender à escalada de demanda. Em agosto, Vahdat e outros executivos assinaram trabalho que descreve o consumo de energia da IA, defendendo impactos menores do que estimativas públicas indicam. Estima-se que grandes data centers consumam volumes consideráveis de água, o que também consta das análises de impacto ambiental.

Autoridades citadas destacam que a expansão de infraestrutura de IA requer planejamento de longo prazo, já que a construção de um data center pode levar anos. O progresso depende de contratos com fornecedores de energia e da capacidade de manter gigafábricas funcionando com confiabilidade. A direção do Google aponta para padrões de projeto mais modulares nos próximos anos.

A notícia, publicada originalmente pela Forbes, traz a visão de que a aposta em IA envolve não apenas tecnologia, mas também gestão de custos, energia e logística. O material analisa o peso financeiro de uma expansão que pode redefinir a competitividade do Google na corrida pela IA.

Observação: este texto reescreve informações divulgadas pela Forbes, sem reproduzir citações diretas, com linguagem neutra e foco em fatos verificáveis.