- Scotiabank lançou o Scotia Intelligence, um framework de IA para operações de dados que reúne plataformas, governança de dados e ferramentas de software em uma única instância.
- O objetivo é permitir que funcionários, especialmente equipes de atendimento, tenham acesso a IA dentro das regras de governança e segurança já existentes; a instituição publicou um compromisso de ética de dados, único no Canadá.
- Tim Clark, chefe de informações do grupo, disse que o Scotia Intelligence combina a infraestrutura atual com capacidades de IA para conectar ambientes, governança e segurança, tornando o uso da tecnologia mais confiante.
- O componente voltado aos funcionários, o Scotia Navigator, oferece IA assistiva a várias unidades de negócio para apoiar tomada de decisão e desenvolvimento de software, permitindo que equipes criem e implementem seus próprios assistentes de IA dentro das regras da empresa.
- A Scotiabank aponta resultados já alcançados, como IA tratar mais de quarenta por cento das consultas em centros de contato e encaminhar automaticamente cerca de noventa por cento dos e-mails comerciais, reduzindo o trabalho manual; a expectativa é ampliar a implantação com foco na experiência do cliente.
Scotiabank anunciou a construção de uma estrutura de IA chamada Scotia Intelligence, que integra plataformas, governança de dados e ferramentas de software em uma única instância. O objetivo é oferecer acesso à IA a funcionários, especialmente equipes de atendimento, dentro das regras de governança e segurança já existentes.
A empresa publicou um breve documento de compromisso com a ética de dados, modelo inédito no Canadá, segundo a instituição. Tim Clark, chefe de informações do grupo, descreveu Scotia Intelligence como uma via para conectar infraestruturas com capacidades de IA, mantendo governança e segurança.
A solução destaca o componente voltado aos funcionários, o Scotia Navigator, que oferece IA assistiva para várias áreas, para apoiar decisões e desenvolvimento de software. É também o canal pelo qual equipes podem criar seus próprios assistentes, conforme as diretrizes internas.
Na prática, a Scotiabank tem enfatizado o desenvolvimento de software de IA com foco regulatório. A geração de código precisa cumprir padrões de qualidade, segurança e auditabilidade, pontos considerados imperativos de negócio.
A instituição aponta resultados operacionais como suporte para ampliar o uso da IA. Em centrais de atendimento, a IA já lida com mais de 40% das consultas de clientes, segundo a própria empresa. Além disso, cerca de 90% dos e-mails comerciais são encaminhados automaticamente, reduzindo trabalho manual.
Em aumento do uso digital, o banco cita a IA atuando em pagamentos preditivos no aplicativo móvel, auxiliando na gestão de contas a receber, transferências entre contas e pagamentos recorrentes.
Phil Thomas, chefe de estratégia e operações, descreveu a expansão da IA como parte da estratégia centrada no cliente. Ele destacou que as ferramentas permitem que a força de trabalho dedique mais tempo a tarefas de maior valor agregado.
Todas as aplicações de IA passam por revisão interna de justiça, transparência e responsabilidade antes do lançamento. O treinamento e a certificação anual são obrigatórios para os funcionários que lidam com Scotia Intelligence.
Governança, ética e operações
O banco reforça que a combinação de padronização de plataforma e governança formal indica controles necessários antes da produção. A segurança, a observabilidade e a previsibilidade são fatores considerados para a expansão.
O texto oficial não detalha arquitetura, custos, estratégias de modelo ou benchmarks externos. Ainda assim, a Scotiabank sinaliza que, se os projetos atuais manterem reduções de custo, aumento de código e melhoria na experiência do cliente, a IA poderá se expandir para outras áreas do negócio.
Perspectivas e próximos passos
A instituição antecipa uso adicional de agentes para pesquisa e análises, com espaço para capacidades mais autônomas, contextuais e orientadas para ação ao longo do tempo. A adoção ampla dependerá de resultados contínuos e de governança robusta.
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