- Snowflake amplia as plataformas Snowflake Intelligence e Cortex Code, visando usuários comuns e equipes de desenvolvimento, respectivamente.
- Novas integrações com terceiros, automação e fluxos de trabalho de IA baseados na web são apresentados, com interfaces usando o Model Context Protocol (MCP).
- Snowflake Intelligence permite que usuários descrevam tarefas em linguagem natural e as execute dentro de fluxos de trabalho existentes, com dados internos e conectores externos; há limitações de acesso e governança.
- Cortex Code passa a suportar integrações com AWS Glue, Databricks e Postgres, oferecerá extensão no VS Code (em preview privada) e plugin para Claude Code, além de ferramentas para embutir funções em aplicações.
- Mais de nove mil clientes utilizam os produtos de IA semanalmente, e mais da metade já adota Snowflake Intelligence ou Cortex Code desde o lançamento, com novidades como Plan Mode e visão de etapas de pesquisas para validar resultados.
Snowflake ampliou as plataformas de IA que já oferece, expandindo o Snowflake Intelligence e o Cortex Code. A empresa diz que busca facilitar a implantação e o desenvolvimento de IA dentro do seu portfólio, tanto para usuários de negócios quanto para equipes técnicas.
O Snowflake Intelligence é voltado a funcionários não técnicos, com foco em executar tarefas dentro de fluxos de trabalho já existentes. O Cortex Code, por sua vez, atende desenvolvedores e equipes de nível técnico, atuando como uma camada de codificação e orquestração.
A empresa ressalta que as integrações com software de terceiros aumentaram, com novas automações e métodos de construção de fluxos de IA baseados na web. Também foram anunciadas melhorias de governança para evitar perda de dados e não conformidades.
Integrações e novas interfaces
Agora o Snowflake Intelligence oferece interfaces via Model Context Protocol (MCP) e já conecta a Google Workspace, Jira e Salesforce, incluindo Slack. Um app para iOS ainda está em pré-visualização pública em breve, segundo a empresa.
As soluções permitem que usuários descrevam tarefas em linguagem natural, que são executadas pela IA dentro de dados internos e conectados de fontes estruturadas e não estruturadas. Novos conectores ampliam o alcance com fontes externas.
A personalização deve aumentar com o uso, aprendendo com o comportamento do usuário. Os fluxos de trabalho podem ser salvos e compartilhados para reutilização futura, reduzindo a necessidade de prompts longos e repetitivos.
Cortex Code e ferramentas para developers
Cortex Code é voltado a equipes de software, conectando-se a fontes de dados externas e suportando AWS Glue, Databricks e Postgres. A integração com outras LMs ocorre via MCP e ACP, o que facilita a comunicação entre modelos e agentes.
A versão para VS Code está em pré-visualização privada como extensão, e há desenvolvimento de um plugin do Claude Code. O kit de desenvolvimento de software (SDK) para Python e TypeScript permite incorporar funções do Cortex Code em apps próprios.
Plan Mode permite pré-visualizar e aprovar fluxos antes da execução. Os agentes em nuvem devem aparecer no Snowsight, a interface baseada em navegador da Snowflake, com detalhamento de processos de pesquisa para validação de resultados.
Adoção e impacto
A Snowflake afirma ter mais de 9.100 clientes que usam seus produtos de IA semanalmente. Em seis meses desde o lançamento, mais da metade desses clientes já utiliza Snowflake Intelligence ou Cortex Code.
A estratégia dupla — focada em usuários de negócio e equipes de desenvolvimento — amplia o alcance técnico da empresa e ajuda a ampliar a adoção em ambientes corporativos com fluxos de trabalho já integrados.
Declarações e contexto
A empresa citou feedback do projeto SnowWork, iniciado recentemente para demonstrar a plataforma e coletar preferências dos usuários sobre novas funcionalidades. Integradores e gestores de dados veem vantagens na governança e na segurança de operações com IA.
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