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Big Tech dos EUA eleva gastos com IA acima de 700 bilhões neste ano

Big tech dos EUA aumenta gasto em IA; previsão de até US$ 725 bilhões neste ano, com Alphabet, Meta e Microsoft elevando guias e Amazon estável em US$ 200 bilhões

A Meta data center in Eagle Mountain, Utah, US.
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  • As grandes empresas de tecnologia dos EUA preveem investir até US$ 725 bilhões este ano em despesas de capital, principalmente em equipamentos para data centers de IA.
  • Alphabet (Google) e Meta Platforms elevaram suas previsões de capex para o ano.
  • Microsoft divulgou pela primeira vez a estimativa de gastos até o fim de dezembro, fixando US$ 190 bilhões, empatando com Alphabet.
  • Amazon manteve as projeções em US$ 200 bilhões, apesar de um aumento de gastos no trimestre de março que reduziu o fluxo de caixa livre.

The maior grupo de empresas de tecnologia dos EUA anunciou um ritmo de investimento em capital voltado principalmente para equipamentos de data center para IA, com projeção de até 725 bilhões de dólares neste ano. O valor inclui gastos com infraestrutura, servidores e redes dedicados a projetos de IA.

Alphabet e Meta Platforms revisaram para cima suas orientações de capex para o ano. A Microsoft divulgou sua primeira estimativa de gastos até dezembro, igualando-se a 190 bilhões de dólares. A Amazon permaneceu com 200 bilhões, destacando que houve aumento de despesas no trimestre de março, o que reduziu seu fluxo de caixa livre.

Entre os players, as quatro maiores empresas de data centers, conhecidas como hyperscalers, mantêm o foco em ampliar capacidade para IA. A Amazon foi a única a manter o nível de investimento, enquanto Alphabet, Microsoft e Meta ajustaram as projeções para refletir demanda de processamento e avanços tecnológicos.

Empresas envolvidas

Alphabet, Meta e Microsoft ajustaram guias de capex para o ano, com foco em centros de dados e tecnologia de IA. A Amazon manteve o teto orçado, mas informou maior gasto no trimestre recente, impactando o fluxo de caixa livre.

Perspectiva de gastos

Estimativas indicam que o montante total pode chegar a 725 bilhões de dólares neste ano. O incremento envolve equipamentos e infraestrutura para suportar modelos de IA mais avançados e workloads de grande escala.

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