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Custos de empresas não caem com uso de IA, diz vice da Nvidia

Vice da Nvidia afirma que IA aumenta custos das empresas, refutando a ideia de que reduziria gastos com mão de obra

Na imagem, uma placa com a marca da Nvidia
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  • O vice-presidente da Nvidia, Bryan Catanzaro, afirma que o uso de IA está elevando os custos das empresas, não reduzindo-os.
  • A McKinsey projeta gastos com IA de até US$ 5,2 trilhões até 2033, sendo US$ 1,6 trilhão destinados a data centers.
  • O vice-presidente da Uber, Praveen Neppalli Naga, disse ao The Information, citado pelo Axios, que adotar IA já estourou orçamentos.
  • Estudos do MIT indicam que a automação é viável em apenas 23% dos cargos com tarefas visuais; em maioria, manter o trabalho humano continua mais rentável.
  • Dados da Layoffs.fyi apontam mais de 92.000 demissões no setor tecnológico em 2026, em mais de 100 empresas (2025 teve cerca de 120 mil demissões).

O uso de IA está elevando custos operacionais nas empresas, segundo Bryan Catanzaro, vice-presidente de aprendizado profundo aplicado da Nvidia. A fala contraria a tese de que IA reduziria gastos com mão de obra.

Catanzaro afirmou que a demanda por recursos de computação e licenças encarece projetos de IA, afetando o capex das organizações. A Nvidia não divulgou números específicos de clientes.

Estudos indicam que o impacto financeiro pode ser significativo. A McKinsey projeta gastos com IA de até 5,2 trilhões de dólares até 2033, com 1,6 trilhão destinado a data centers.

Aumento de custos e impactos práticos

Casos de grandes empresas já sinalizam pressões orçamentárias. A Uber, segundo fontes, afirma que a adoção de ferramentas de IA elevou o orçamento, levando equipes a replanejar custos.

Pesquisas do MIT mostram que, em tarefas visuais, a automação é viável apenas em 23%. Em outras palavras, manter trabalhadores humanos continua mais rentável em parte significativa das funções.

Dados de demissões no setor tecnológico também ganharam espaço. A Layoffs.fyi aponta mais de 92 mil desligamentos em 2026, em mais de 100 empresas, acompanhando cerca de 120 mil demissões em 2025.

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