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Mercado reconhece necessidade de infraestrutura para IA, diz diretor da Nvidia

Mercado acelera demanda por infraestrutura de IA; Brasil precisa ampliar formação e políticas para se tornar exportador de tecnologia

Marcio Aguiar, diretor da divisão Enterprise da Nvidia para América Latina — Foto: Divulgação
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  • O mercado reconhece que é preciso infraestrutura adequada para aplicar IA, conforme afirma o diretor da divisão Enterprise da Nvidia para a América Latina, Marcio Aguiar.
  • A demanda computacional cresceu de forma exponencial com IA generativa, IA agêntica e IA física, tornando a discussão estrutural para escalar negócios.
  • A Nvidia não enfrenta escassez de chips; a produção está em ritmo acelerado, mesmo com desafios globais na cadeia de suprimentos.
  • O principal desafio hoje é a formação de profissionais capazes de implementar e operar sistemas de IA, segundo Aguiar.
  • No Brasil, há potencial de ganho, mas ainda há entraves ligados à formação profissional e a necessidade de mais investimentos e infraestrutura; políticas já discutidas devem ser colocadas em prática.

O mercado de tecnologia já reconhece a necessidade de infraestrutura robusta para aplicar IA na prática. A afirmação é de Marcio Aguiar, diretor da divisão Enterprise da Nvidia para a América Latina, durante o Dell Technologies World, em Las Vegas. O foco das empresas passou a ser escalonar a adoção da IA com bases técnicas sólidas.

Segundo Aguiar, o avanço da IA generativa, a IA agêntica e a IA física elevou a demanda computacional de forma exponencial. O executivo disse que a discussão deixou de ser conceitual para ser estrutural, exigindo investimento em infraestrutura para transformar projetos em operações.

Ele ressaltou que, mesmo com o crescimento, não há escassez de chips para a Nvidia. A empresa enfrenta apenas uma demanda de produção muito alta, enquanto a disponibilidade de matérias-primas permanece um desafio global. O ritmo de entrega acompanha o crescimento da demanda.

Para Aguiar, o movimento representa uma mudança estrutural no modelo de computação, não uma bolha tecnológica. A percepção de que é necessário entrar na era da inovação ganhou força entre as empresas, sem sinais de desaceleração.

O principal desafio hoje é a formação de profissionais capazes de implantar e operar sistemas de IA. Segundo ele, a maior concorrência é a falta de pessoas qualificadas para extrair valor das soluções disponíveis. A Nvidia tem ampliado investimentos em educação e ecossistema.

O desafio do Brasil

O executivo avaliou o cenário brasileiro como favorável, porém ainda carente de formação profissional e de investimentos para infraestrutura. Países como EUA, China e Reino Unido investem mais em IA e constroem ecossistemas que fortalecem a liderança tecnológica e a exportação.

Para o Brasil, a aposta é ampliar a capacidade de transformar conhecimento em produtos e serviços de IA. Aguiar destacou que o talento existe, mas é necessário infrastrutura adequada para aplicá-lo com eficiência. Políticas já discutidas devem ser colocadas em prática.

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