Nomus e Conquer lançam curso de Dados na Gestão Industrial

Nomus e Escola Conquer promovem a segunda edição da Jornada da Indústria Lucrativa Baseada em Dados, evento online e gratuito nos dias 9 e 10 de junho de 2026, das 11h às 12h.
O objetivo é mostrar como a gestão orientada por dados pode reduzir desperdícios, identificar gargalos e colaborar para decisões mais lucrativas.
Dados do IBGE, via Pintec Semestral 2024, apontam que 89,1% das empresas industriais já utilizam pelo menos uma tecnologia digital avançada.
No primeiro dia, a Escola Conquer apresentará cultura data‑driven e BI para decisões melhores na indústria, com Michelle Venturini.
No segundo dia, a Nomus conduzirá a sessão sobre transformar dados industriais em decisões mais lucrativas, com Thiago Leão e João Tejo.

Nomus e Escola Conquer promovem, pela segunda vez, a Jornada da Indústria Lucrativa Baseada em Dados. O curso é online e gratuito, acontece nos dias 9 e 10 de junho de 2026, das 11h às 12h, com foco em gestão orientada por dados na indústria.

A iniciativa busca mostrar como dados operacionais podem reduzir perdas, identificar gargalos, acompanhar indicadores e embasar decisões para aumentar a lucratividade. Segundo a ibge, o uso de tecnologias digitais avançadas já é comum entre indústrias, reforçando a importância da transformação de dados em insights.

A programação envolve duas sessões: no primeiro dia, a Escola Conquer debaterá cultura data-driven e BI; no segundo dia, a Nomus apresentará como transformar dados industriais em decisões mais lucrativas. A proposta é aproximar conceitos de dados da prática de pequenas e médias empresas.

Programação e objetivos

A primeira edição, com Michelle Venturini, aborda visualização, storytelling e indicadores de BI para melhorar a comunicação entre líderes e equipes. Já a segunda, conduzida por Thiago Leão e João Tejo, conecta pedidos, estoque, compras, produção, custos e margem em uma visão gerencial.

Ao falar sobre o uso de dados, Thiago Leão ressalta que tecnologia isolada não resolve a lucratividade. Segundo ele, é preciso transformar dados em perguntas, análise e ação para antecipar problemas como desperdícios ou gargalos.