- A MBRF expandiu, após piloto no fim de 2025, o uso de IA para reordenar rotas em tempo real da logística secundária, abrangendo todo o país e aumentando a eficiência com 16 mil entregas analisadas, 5% de redução de atrasos e 7% de ganho no tempo total de operação.
- O sistema de resequenciamento dinâmico trabalha junto com o roteirizador existente, levando em conta tempo de descarga, janelas de recebimento, além de dados de trânsito, clima e velocidade das vias em tempo real, recalculando a sequência de entregas e notificando o motorista pelo smartphone.
- Motoristas participam ativamente por meio de feedback no app, com visitas presenciais da equipe para identificar melhorias.
- O projeto nasceu no Digital Lab de Curitiba, após buscar soluções no mercado e perceber a necessidade de variáveis adicionais; utiliza IBM Watson, APIs do Google, com suporte da IBM e da RCI.
- A operação da MBRF envolve 22 centros, cerca de 2,5 mil veículos, 26 mil entregas diárias, 2 mil viagens e 7 mil toneladas de alimentos por dia, com a expectativa de reduzir até 20% o tempo da logística secundária em adoção total, considerando mais de 35 mil rotas mensais.
A MBRF ampliou o uso de inteligência artificial para reordenar, em tempo real, as rotas da sua frota de logística secundária. O piloto, realizado na região Sul no fim de 2025, envolveu 16 mil entregas e mostrou queda de 5% nos atrasos e ganho de 7% no tempo total de operação.
Com o resultado positivo, a empresa confirmou a expansão para todo o território nacional. A solução, batizada de Resequenciamento Dinâmico de Rotas, funciona em conjunto com o sistema já existente de roteirização, para reajustar trajetórias conforme imprevistos do dia a dia.
O que muda na operação
A ferramenta coleta dados de tempo de descarga, janelas de recebimento, trânsito, clima e velocidade de vias em tempo real. Ao detectar um entrave, recalcula a sequência de entregas e envia a atualização ao motorista pelo celular. Motoristas também apontam melhorias pelo app e em visitas técnicas.
Como nasceu a solução
O Resequenciamento Dinâmico de Rotas nasceu no Digital Lab da MBRF, em Curitiba, onde a equipe desenvolve projetos com startups. A busca por soluções prontas deu lugar ao desenvolvimento próprio quando não havia aderência ao negócio. Técnicos destacam variáveis adicionais para o algoritmo, além das rotas tradicionais.
Parcerias e tecnologia
A MBRF utilizou a plataforma IBM Watson e APIs do Google, com apoio da IBM e da RCI, parceira da IBM. O time interno de tecnologia e logística acompanhou a implementação, integrando-a aos 22 centros de distribuição e a uma frota de cerca de 2,5 mil veículos.
Desempenho e ambição
A empresa transporta 26 mil entregas diárias, 2 mil viagens e 7 mil toneladas de alimentos por dia, grande parte perecível. A projeção é que, na melhor hipótese, o sistema reduza em até 20% o tempo da logística secundária em todo o país, com mais de 35 mil rotas mensais previstas.
Entre na conversa da comunidade