- A Tivit criou a Athena, plataforma própria de IA que começou para clientes corporativos e hoje também é usada internamente em RH, jurídico, desenvolvimento de software e integração de sistemas.
- No RH, a Athena aumentou a eficiência em respostas aos funcionários e reduziu em setenta e sete por cento a intervenção humana, além de reduzir em vinte por cento o tempo de validação de atestados.
- Em suprimentos e jurídico, a ferramenta passou a validar contratos de fornecedores, cortando em quinze por cento o tempo de análise e diminuindo erros.
- Na área de tecnologia, a Athena, integrada à DevAPI, facilita criação de conectores por linguagem natural, reduzindo até oitenta por cento o tempo de desenvolvimento de integrações e diminuindo incidentes em dez por cento. Também ajudou na identificação de bugs e melhoria de requisitos, com ganhos de produtividade e redução de custos.
- O desafio atual é controlar custos da IA, com a previsão de AI FinOps e uma versão 2 da Athena que seleciona automaticamente o modelo mais adequado para cada tarefa, visando reduzir desperdícios e melhorar desempenho.
A Tivit desenvolveu uma plataforma própria de inteligência artificial, batizada Athena, para reduzir dependência de soluções externas. Inicialmente oferecida a clientes, a ferramenta passou a apoiar internamente áreas como RH, jurídico e desenvolvimento de software. O objetivo é aumentar a eficiência por meio de uma solução multimodelo.
Desde o início, a Athena contou com parceria estratégica com a Microsoft e passou por auditoria internacional de segurança, criptografia, LGPD, GDPR, arquitetura e rastreabilidade de dados antes de entrar em operação. Com o tempo, ganhou capacidade de orquestrar diferentes modelos de linguagem conforme a tarefa.
A plataforma evoluiu para incorporar modelos de linguagem variados, incluindo opções open source, escolhidos conforme o contexto. A autonomia da Athena envolve orquestrar modelos para cada necessidade, mantendo controle sobre dados e integrações utilizadas pelos clientes.
Origem e planejamento estratégico
A primeira área a testar a Athena foi o RH, buscando facilitar o acesso a informações internas e automatizar processos demorados. A iniciativa visou reduzir o volume de consultas manuais e organizar políticas documentadas.
A automação no RH já impacta atividades como validação de atestados médicos e atendimento aos funcionários. A empresa aponta ganho de eficiência nas respostas e redução da intervenção humana.
A adoção no RH também visa garantir adesão dos usuários, evitando frustração com a IA e promovendo engajamento desde o início. Com os resultados, a Athena foi expandida para outras áreas da Tivit.
Expansão para suprimentos, jurídico e tecnologia
Em suprimentos e jurídico, a Athena passou a validar contratos de fornecedores, reduzindo o tempo de análise e diminuindo erros. A iniciativa também impacta a governança de compras e risco contratual.
Na área de tecnologia, a Athena integra a DevAPI, facilitando a criação de conectores e fluxos por meio de linguagem natural, simplificando tarefas antes manuais. Fluxos complexos passam a ser construídos mais rapidamente.
A DevAPI registrou redução de 80% no tempo de desenvolvimento de integrações e queda de 10% nos incidentes após a adoção da Athena. A plataforma também auxilia desenvolvedores na identificação de bugs e melhoria de requisitos.
Resultados internos e impacto na produtividade
Os efeitos incluem cerca de 30% de redução nos custos de entendimento de requisitos e testes, e aumento de ~60% na produtividade na geração de novos casos de teste. O tempo para localizar e corrigir bugs caiu 20%.
Outro ganho relevante é a melhoria na qualidade dos requisitos de software, com impactos diretos no ciclo de desenvolvimento e na confiabilidade das entregas. A integração com várias áreas ampliou a visão da plataforma.
Custos e governança de IA
A Tivit investiu milhões na Athena e agora foca no custo da IA em larga escala. A próxima versão deve incluir recursos de AI FinOps para gerenciar gastos com modelos de IA.
A proposta é selecionar automaticamente o modelo mais adequado para cada tarefa, equilibrando desempenho e custo. A empresa cita um projeto no setor de energia com redução de 95% nos custos por meio de orquestração de modelos.
Perspectivas e objetivos
A Tivit planeja seguir fortalecendo a governança de dados e o controle de custos, ampliando o uso da IA entre clientes. O foco está na transformação de negócios e na melhoria da qualidade dos modelos até 2030, com uso mais eficiente de tokens.
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