- Google apresentou o Gemini Enterprise Agent Platform na conferência Google Cloud Next, para gerenciar várias inteligências artificiais em escala, baseado no Vertex AI e com mais de duzentos modelos disponíveis.
- A plataforma permite criar o ciclo de vida completo de um agente, desde a construção até a governança e a escalabilidade, com suporte MCP e um Kit de Desenvolvimento de Agente renovado para melhorar o raciocínio em redes de agentes.
- Segurança integrada inclui Identidade de Agente (ID criptográfico) e uma ferramenta de Simulação de Agentes para testar cenários reais antes do lançamento, com governança e auditoria padronizadas.
- É possível publicar agentes na Gemini Enterprise app, com opções sem código ou de baixo código via Agent Studio e Agent Designer, e a demonstração mostrou múltiplos agentes atuando em conjunto em desafio de inventário.
- Outros anúncios: Agentic Data Cloud para escala de dados de IA, e Workspace Intelligence que usa raciocínio Gemini para entender relações semânticas entre apps do Workspace, com melhorias de personalização e dados para documentos, apresentações e e-mails.
Google apresentou a Gemini Enterprise Agent Platform, ferramenta para desenvolvedores gerenciarem bancos de agentes em larga escala, durante o Google Cloud Next, conferência anual da empresa.
A plataforma integra seleção, construção e ajuste de modelos do Vertex AI, com foco em integração de agentes, segurança, DevOps e orquestração. A solução opera sobre o Vertex AI, permitindo que recursos de IA sejam acessados via uma única plataforma.
A Gemini Enterprise Agent Platform oferece mais de 200 modelos, incluindo Gemini 3.1 Pro, Nano Banana 2 e Gemma, além de modelos concorrentes de terceiros. Serviços do Vertex AI passam a operar exclusivamente pela plataforma de agentes.
Desenvolvimento e operação de agentes
Com a nova plataforma, desenvolvedores podem criar o ciclo de vida completo de um agente, desde a construção até a escalabilidade e governança. O MCP e o Kit de Desenvolvimento de Agentes foram atualizados para ampliar capacidades de raciocínio.
Recurso de Memory Bank e melhoria de tempo de execução permitem que agentes cooperem com mais contexto por mais tempo, simplificando a distribuição de tarefas entre eles. A Google reforça a incorporação de segurança com o Agent Identity, que atribui IDs criptográficos a cada agente.
Testes e governança
Caso haja risco, a ferramenta de simulação de agentes permite estressar cenários reais antes da implementação. A Gemini Enterprise app funciona como destino para publicar agentes criados na plataforma, com opções sem código e de baixo código via Agent Studio e Agent Designer.
Em demonstração, a empresa mostrou múltiplos agentes atuando junto a um app corporativo para gerenciar estoques e campanhas de marketing, cada um responsável por etapas de um projeto. A integração utilizou conteúdos do Workspace para apoiar as decisões.
Segurança e controles
Gerenciar vários agentes autônomos acarreta riscos de privacidade e segurança. A Google afirma que a Gemini Enterprise simplifica regras e permissões antes do uso, oferecendo supervisão e auditoria compatíveis com aplicações corporativas como folha de pagamento e relatórios financeiros.
O app Gemini Enterprise fica sobre a plataforma de agentes, padronizando governança. A empresa diz que há um único plano de controle para governança, permitindo uso compartilhado de agentes com visibilidade total de TI.
Outras novidades
A empresa também anunciou o Agentic Data Cloud, arquitetura de dados para escalar agentes, com recursos para consultar dados sem movê-los entre plataformas de nuvem. No Workspace, surgiu o Workspace Intelligence, que utiliza o raciocínio Gemini para mapear relações semânticas entre documentos, projetos e contatos.
A integração facilita tarefas como geração de slides e preparação de projetos, com melhorias em personalização de acordo com o estilo do usuário. A ferramenta promete infográficos proprietários no Docs e uso de modelos da empresa para padronização.
Entre na conversa da comunidade