- A Coreia do Sul anunciou um investimento de um quatrilhão de wones (cerca de US$ 650 bilhões) em centros de dados para IA ao longo da próxima década.
- O plano é construir até 2035 novos centros de dados com capacidade adicional de dez gigawatts, elevando a capacidade total para 18,4 gigawatts.
- O ministro da Ciência, Bae Kyung-hoon, destacou a meta de ampliar a infraestrutura de IA e a presença fora de Seul com esse investimento.
- O investimento total deve superar um quatrilhão de wones, conforme a declaração do ministro durante entrevista no gabinete presidencial, em Seul.
- O presidente da Coreia do Sul, Lee Jae Myung, afirmou que a velocidade é essencial para competir globalmente em IA, em evento sobre parceria público-privada, em Seul.
O governo da Coreia do Sul anunciou nesta segunda-feira um investimento de 1 quatrilhão de wones (cerca de US$ 650 bilhões) em centros de dados dedicados à inteligência artificial. O plano prevê a construção de novas infraestruturas até 2035, com capacidade adicional de 10 gigawatts, elevando o total instalado para 18,4 gigawatts.
Segundo o ministro da Ciência, Bae Kyung-hoon, a meta é ampliar a produção de IA e ampliar a infraestrutura fora da região metropolitana de Seul. A declaração ocorreu durante entrevista no gabinete presidencial, em Seul, destacando a prioridade governamental para o tema.
O projeto faz parte da estratégia do governo para fortalecer a indústria de IA e acelerar a adoção de tecnologias digitais no país. O presidente Lee Jae Myung ressaltou a necessidade de velocidade para manter a competitividade global no setor durante evento de parceria público-privada, também em Seul.
Contexto e impactos esperados
A medida visa distribuir o desenvolvimento de IA por regiões diferentes da capital, buscando dinamizar a economia regional e reduzir gargalos de capacidade. Autoridades apontam que a ampliação dos centros de dados deve acompanhar a demanda de aplicações industriais, governamentais e comerciais.
Especialistas destacam que a meta de 18,4 GW representa um salto significativo na infraestrutura de IA do país, com impactos previstos na criação de empregos qualificados e no ecossistema de tecnologia. O cronograma de implementação depende de licenças, licitações e parcerias público-privadas.
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