- Nova pesquisa Real Time Big Data, com 1.200 entrevistas, realizada entre 26 e 27 de setembro, aponta favoritismo da direita em Mato Grosso para governo e Senado em 2026.
- Para o governo, Wellington Fagundes, do Partido Liberal, aparece com vantagem de pelo menos 19 pontos percentuais sobre o segundo colocado.
- Na disputa pelo Senado, o governador Mauro Mendes, da União, surge na liderança com 15 pontos de vantagem em relação ao segundo colocado.
- A pesquisa tem margem de erro de três pontos percentuais, com nível de confiança de noventa e cinco por cento.
- O levantamento foi divulgado na sexta-feira, 28 de setembro.
O estudo aponta favoritismo da direita em Mato Grosso para 2026, com destaque para a disputa pelo governo e pela Senado. A pesquisa Real Time Big Data, realizada entre 26 e 27 de setembro com 1.200 entrevistas, aponta Wellington Fagundes (PL) com vantagem de pelo menos 19 pontos para o governo e Mauro Mendes (União) liderando o Senado, com 15 pontos de vantagem sobre o segundo colocado. A margem de erro é de três pontos percentuais e o nível de confiança é de 95%.
O levantamento foi divulgado na sexta-feira (28). Em todos os cenários apresentados, Fagundes aparece na dianteira na corrida ao governo do estado. O estudo considera três cenários distintos para a votação, mantendo a liderança do senador entre os candidatos ao Executivo estadual.
Na corrida pela Câmara Alta, Mauro Mendes aparece como favorito, com 15 pontos de vantagem sobre a segunda colocada. O texto indica que, no próximo ano, Mato Grosso elegerá dois senadores, como ocorre em todas as unidades da Federação.
Resultados por cenário
Em cada cenário, Wellington Fagundes permanece na frente para o governo, com pelo menos 19 pontos de vantagem em relação ao segundo colocado. Mauro Mendes mantém a liderança para o Senado, ampliando a diferença para o segundo colocado em todos os cenários apresentados.
A pesquisa foi realizada com 1.200 entrevistados e apresenta margem de erro de três pontos percentuais, com 95% de confiança. Não há detalhes adicionais sobre a distribuição regional, metodologias específicas ou perguntas utilizadas no levantamento.
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