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Governança de IA avança sob pressão regulatória

Governança de IA ganha impulso regulatório no Brasil, com agenda da ANPD, PL 2338/2023 e ISO 42001, ampliando avaliação de risco e responsabilização

Imagem gerada no Chat GPT / DINO
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A governança de inteligência artificial (IA) ganha espaço no Brasil, com a ANPD incluindo o tema na agenda regulatória, conduzindo um sandbox regulatório e atuando em casos envolvendo IA generativa. O Congresso avança com o PL 2338/2023, aprovado no Senado e encaminhado à Câmara, aguardando parecer na comissão especial.

A atuação regulatória aponta para foco em políticas, avaliação de risco e responsabilização no uso corporativo de IA. A expectativa é ampliar a transparência, governança de dados e monitoramento ao longo do ciclo de vida dos sistemas. A iniciativa visa reduzir riscos aos direitos previstos na LGPD.

A agenda regulatória para 2025-2026 da ANPD aparece como marco para ampliar a supervisão de IA no setor público e privado. Casos concretos, como o acompanhamento de sistemas generativos, fortalecem o debate sobre responsabilidade e conformidade no uso empresarial da tecnologia.

Marco regulatório em construção

A norma internacional ISO/IEC 42001 tem sido citada como referência para estruturar sistemas de gestão de IA. Ela orienta definição de responsabilidades, avaliação de riscos, governança de dados, transparência e melhoria contínua nas organizações que desenvolvem ou utilizam IA.

Na prática, a nota técnica da ANPD sobre apuração de casos envolvendo IA gerativa reforça que conteúdos sintéticos podem ser dados pessoais quando referem-se a pessoas identificáveis. O documento aborda riscos aos direitos da LGPD.

Impactos operacionais e de governança

Especialistas veem a mudança trazendo obrigatoriedade de inventário de IA, critérios de uso, registro de decisões automatizadas e mecanismos de monitoramento. A tendência é tratar IA como tema de risco, conformidade e prestação de contas, não apenas de inovação.

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