Inteligência artificial transforma diagnóstico e tratamento na saúde; entenda como

A utilização de inteligência artificial (IA) na área da saúde tem gerado discussões entre pacientes e profissionais. Um estudo de 2023 revelou que muitos americanos sentem "desconforto significativo" com a ideia de que seus médicos possam usar IA para gerenciar cuidados. Apesar disso, a aplicação de tecnologias de IA está crescendo, e é crucial que os pacientes compreendam como essas ferramentas podem melhorar o atendimento, além de reconhecer os riscos associados.

A IA pode ser dividida em duas categorias principais: IA preditiva e IA generativa. A primeira utiliza modelos matemáticos para prever desfechos clínicos, como a probabilidade de um paciente com pneumonia precisar de internação. Já a IA generativa, como o ChatGPT, é capaz de criar interações semelhantes às humanas e resumir grandes volumes de informações rapidamente. Contudo, há preocupações sobre a precisão dessas tecnologias, especialmente em relação à possibilidade de gerar respostas imprecisas.

Atualmente, a IA já está sendo utilizada em diagnósticos, como na endoscopia e na leitura de mamografias. Estudos demonstraram que a IA pode reduzir a taxa de erros na identificação de lesões cancerígenas, aumentando a eficácia dos exames. Além disso, algoritmos preditivos têm sido implementados em hospitais para identificar pacientes em risco de sepsia, melhorando a rapidez no início do tratamento e, consequentemente, reduzindo a mortalidade.

Os profissionais de saúde têm se mostrado receptivos ao uso de IA, especialmente em relação à redução da carga administrativa. Ferramentas de IA, como a ambient AI, ajudam na documentação médica, permitindo que os médicos se concentrem mais no atendimento ao paciente. No entanto, existem preocupações sobre a privacidade dos dados e a possibilidade de que a IA seja utilizada por seguradoras para negar reivindicações, o que levanta questões sobre a transparência e a validação das tecnologias em uso.