21 de mai 2025
Cresce o número de estudos com dados de saúde que fazem associações enganosas
Estudo revela que muitas pesquisas com dados do NHANES seguem padrões enganosos, levantando preocupações sobre a integridade científica.
Dados de saúde de milhares de pessoas estão disponíveis publicamente e prontos para serem integrados a sistemas de inteligência artificial para análise. (Foto: BSIP/UIG via Getty)
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Um estudo recente publicado na revista PLoS Biology revelou que a utilização de dados do National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) tem gerado um aumento de publicações científicas com associações enganosas. A pesquisa analisou 341 artigos publicados entre 2014 e 2024, evidenciando que muitos seguem um padrão repetitivo e não consideram a complexidade das condições de saúde.
Os pesquisadores, liderados por Matt Spick, da Universidade de Surrey, observaram que as publicações frequentemente associam variáveis, como níveis de vitamina D ou qualidade do sono, a doenças complexas, como depressão e doenças cardíacas. Essas associações muitas vezes não resistem a análises estatísticas rigorosas. Charlie Harrison, biólogo computacional da Universidade de Aberystwyth, destacou que alguns estudos parecem ter selecionado dados de forma tendenciosa, semelhante a um aluno que escolhe apenas as questões que acertou em um exame.
Preocupações com a Integridade da Pesquisa
A crescente disponibilidade de dados de saúde, como os do NHANES, facilitou a análise por ferramentas de inteligência artificial (IA), mas também levantou preocupações sobre a qualidade das pesquisas. Em 2024, mais de 2.200 estudos baseados em dados do NHANES foram publicados, com mais de 1.200 já divulgados neste ano. As publicações foram veiculadas em 147 periódicos de diferentes editoras.
Ioana Alina Cristea, psicóloga clínica e meta-pesquisadora da Universidade de Pádua, ressaltou que muitos artigos parecem seguir uma "receita" para a elaboração de suas conclusões. A necessidade de avaliações sistemáticas é urgente para medir a extensão do problema e garantir a integridade da pesquisa científica.
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