Um estudo da Universidade Cornell revelou que modelos de inteligência artificial (IA) conseguiram passar pelo Teste de Turing, criado por Alan Turing. O experimento envolveu um interrogador que tentava distinguir entre um humano e uma máquina em conversas por texto. A IA GPT-4.5 se destacou, convencendo 73% dos interrogadores de sua humanidade.
Os pesquisadores Cameron R. Jones e Benjamin K. Bergen testaram quatro sistemas de IA, incluindo ELIZA, GPT-4o, LLaMa-3.1-405B e GPT-4.5. Durante o teste, 284 pessoas foram selecionadas aleatoriamente para atuar como humanos, enquanto as IAs tentavam imitar o comportamento humano. O teste, também conhecido como Jogo da Imitação, exige que as máquinas convençam o interrogador de que são humanas.
A GPT-4.5, da OpenAI, foi a mais bem-sucedida, superando a taxa de identificação de humanos. A LLaMa 3.1, da Meta, convenceu 56% dos interrogadores, enquanto ELIZA e GPT-4o tiveram taxas de 21% e 23%, respectivamente. Os resultados ainda não foram publicados ou revisados por pares, mas representam a primeira evidência empírica de que um sistema artificial pode passar pelo Teste de Turing com três participantes.
Os pesquisadores destacam que a taxa de sucesso da GPT-4.5 foi significativamente maior do que a de humanos, indicando um avanço importante na capacidade das máquinas de simular inteligência humana.
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