Segredo da longevidade pode estar nos genes, dizem cientistas

O que antes parecia depender apenas de hábitos pode ter uma explicação genética. Um estudo recente sugere que até 50% da variação na longevidade humana está relacionado a fatores genéticos, quando se considera a mortalidade extrínseca.

Pesquisadores da Weizmann Institute of Science, em Israel, liderados pelo professor Uri Alon, desenvolveram um modelo matemático que separa a mortalidade externa do envelhecimento biológico. A abordagem usa dados de gêmeos e de populações nórdicas.

A equipe avaliou estudos sobre herdabilidade, a parcela da variação de uma característica atribuível à genética. Análises anteriores mostravam valores entre 6% e 33%, mas os autores argumentam que essas estimativas subestimam a contribuição genética.

Método e resultados

Ao ajustar o impacto da mortalidade extrínseca, observou-se que a parcela atribuível à genética chega a cerca de 50% da variação da longevidade. O restante seria explicado por fatores aleatórios e ambientais, como estilo de vida.

Os pesquisadores também testaram a hipótese com dados de irmãos de centenários nos EUA e em uma coorte sueca, encontrando consistência com a estimativa de herdabilidade em torno de 50%.

O estudo reconhece que a contribuição genética varia conforme a causa da morte (câncer, demência) e a idade, além de indicar que melhorias de saúde pública desde o início do século XX elevam a importância genética na longevidade observada.

Além disso, os autores mencionam que parte da variação deve estar relacionada a genes protetores que ajudam a manter a saúde de longa duração, mantendo abertura para futuras pesquisas e possíveis intervenções terapêuticas.

Contexto e implicações

A pesquisa reforça que fatores ambientais e de estilo de vida ganham peso à medida que as pessoas envelhecem, mas que a genética também desempenha papel relevante. Especialistas destacam que entender esses mecanismos pode orientar estratégias de prevenção de doenças associadas ao envelhecimento.

Comentário de especialistas sugere que os resultados aproximam humanos de padrões já observados em modelos animais de envelhecimento, o que facilita a transferência de descobertas entre espécies.