Niantic Spatial, braço de IA da Niantic, revelou que utiliza dados do jogo Pokémon Go para treinar um modelo de mapa capaz de localizar uma pessoa com precisão de centímetros. O objetivo é criar um sistema de posicionamento visual que usa imagens e vídeos, e não apenas coordenadas GPS.
A empresa afirma que o treinamento ocorreu com base em mais de 30 bilhões de imagens coletadas em ambientes urbanos, especialmente em pontos quentes como ginásios do jogo. O objetivo é melhorar a navegação de robôs de entrega em áreas com interferência de sinal.
Quem está envolvido
- Niantic Spatial: empresa de IA ligada à Niantic, criada após a aquisição pela Scopely.
- Brian McClendon: diretor técnico da Niantic Spatial.
- John Hanke: CEO da Niantic Spatial.
- Coco Robotics: parceira para uso comercial da tecnologia em entregas.
Quando e onde ocorreu a divulgação
- A abordagem foi publicada em março de 2026, com base em informações e anúncios da Niantic Spatial.
- A tecnologia utiliza dados coletados durante a operação de Pokémon Go em diversas cidades ao redor do mundo.
Por que isso importa
- O sistema de localização pode permitir navegação mais precisa para robôs de entrega, especialmente onde o GPS é pouco confiável.
- A parceria com Coco Robotics sinaliza aplicação prática da tecnologia em serviços de entrega, além de alimentar um mapa virtual que se atualiza com novos dados de robôs.
Contexto e desdobramentos
- A iniciativa integra imagens de usuários para criar um mapeamento que acompanha mudanças no mundo real.
- O modelo visa tornar o mapa mais dinâmico, recebendo informações de múltiplos dispositivos robóticos em operação.
Entre na conversa da comunidade