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Kakao Mobility apresenta roteiro Level 4 de condução autônoma para IA física

Kakao Mobility apresenta roadmap de condução autônoma de nível quatro, com foco em modelos de machine learning, redundância veicular e validação, visando ecossistema aberto

Kakao Mobility details Level 4 autonomous driving roadmap for physical AI
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Kakao Mobility revelou o roadmap de condução autônoma de nível 4, produzido internamente dentro da estratégia de física de IA da empresa. O anúncio aconteceu na World IT Show 2026, realizada no COEX, em Seul, com a participação de líderes e organizações de 17 países. A apresentação destacou serviços de direção autônoma integrados a plataformas de mobilidade na era da física de IA.

Kim Jin-kyu, vice-presidente e responsável pela divisão Physical AI, contou que a companhia busca combinar tecnologias de condução autônoma com infraestrutura física. O objetivo é criar um ecossistema aberto de condução autônoma para fortalecer a competitividade local na Coreia do Sul.

Plano de estrada de nível 4

A estratégia de nível 4 foca em três pilares: modelos de aprendizado de máquina, redundância veicular e plataformas de validação. Modelos devem gerenciar percepção, tomada de decisão e controle sem intervenção humana.

A Kakao Mobility planeja usar arquiteturas veiculares com sistemas redundantes, assegurando funcionamento contínuo em caso de falha de componentes. A validação combinará simulações virtuais e dados reais de circulação.

Segurança e controle

A plataforma integrada de gestão de segurança está em desenvolvimento, incluindo o visualizador de veículos autônomos em 3D para mostrar em tempo real o campo de visão. A ferramenta permite aos passageiros acompanhar o que o veículo detecta.

Também está nos planos um centro de controle 24 horas e um sistema de detecção de anomalias com modelos visão-linguagem. Esses recursos apoiam análise contextual, intervenção remota e resposta a emergências.

Ecossistema aberto

Kakao Mobility prevê compartilhar ativos tecnológicos com empresas, startups e fabricantes, incluindo grandes conjuntos de dados de condução autônoma, mapas HD e APIs de plataformas de mobilidade. A proposta é viabilizar o desenvolvimento sem que todos os componentes precisem ser criados do zero.

Além disso, a empresa pretende disponibilizar recursos operacionais, como sistemas de gestão de frotas e capacidade de resposta no local, para fomentar o ecossistema doméstico de IA física.

Dados do serviço noturno em Gangnam

Como exemplo do andamento atual, a empresa destacou o serviço noturno de táxi autônomo em Gangnam, contornado pela plataforma Kakao T. Entre 26 de setembro de 2024 e 28 de fevereiro de 2026, foram 7.754 deslocamentos, conforme a cidade de Seul, sem acidentes atribuídos à tecnologia. A operação média ficou em cerca de 24 viagens por dia.

O serviço migrou de piloto gratuito para operação paga em abril de 2026, e a frota passou de 3 para 7 veículos (excluindo 2 reservas). O acesso é feito via Kakao T, por meio do ícone de Carro Autônomo de Seul ou do menu de táxi.

Kakao Mobility já utiliza a sua plataforma de mobilidade para oferecer esse serviço, integrando opções de táxi, navegação e serviços relacionados a veículos.

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