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IA empresarial enfrenta obstáculos, roteiros, segurança e IA física no TechEx dia 2

TechEx Day dois analisa gargalos de implantação de IA empresarial, governança, ROI e transição de pilotos para uso amplo na empresa

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TechEx North America avançou para o segundo dia com foco crítico, porém otimista, sobre IA nas empresas. O encontro abriu discutindo o chamado “cemitério da IA”: projetos que funcionam em pilotos, mas não na prática. A ideia é mostrar caminhos para evitar esse cenário.

As sessões do segundo dia analisaram pilotos paralisados, buscando entender as causas. Houve orientações sobre direcionar IA agentes a áreas de negócio específicas, construir bases de dados preparadas para essa abordagem e lidar com custos de IA baseados em tokens.

Perguntas centrais foram o infra, com debate sobre comprar ou criar infraestrutura física para IA e formas de obter ROI durável em dados e IA, considerando os diversos fatores envolvidos. A discussão enfatizou planejamento e governança desde o início.

Cyber issues

Na arena de Cibersegurança e Nuvem, houve menção a um “gap de velocidade” entre adoção de IA gerativa e governança de segurança. Em organizações onde a implementação avança rapidamente, surgem riscos de governança e conformidade.

A palestra destacou o papel duplo da IA: pode fortalecer defesas e ampliar vulnerabilidades, com ferramentas de varredura de atacantes que utilizam IA para explorar falhas. O tema de Shadow AI também apareceu como risco de uso não autorizado de ferramentas.

A governança de dados ganhou peso, com necessidade de supervisão mais integrada entre setores de segurança cibernética, dados e nuvem. A adoção de zero trust foi apresentada como resposta para controlar o acesso de serviços e agentes no ecossistema de TI.

The march of the robots

No pavilhão, robôs humanoides despertaram entusiasmo, ao lado de uma forte audiência para a nova faixa de Physical AI. Paineis apontaram que a codificação de software tem gerado resultados práticos com modelos de linguagem em contextos profissionais.

Opiniões divergentes sinalizaram que sistemas físicos automatizados devem ser o próximo elo de benefício econômico, à medida que novos modelos amadurecem e são aplicados a contextos de negócios. Mesmo não envolvendo apenas LLMs, os dispositivos devem dialogar com pessoas para ganho de produtividade.

Novos aprendizados no evento

A programação incluiu sessões práticas de codificação para criar modelos agents, com exercícios em Google Colab. O TechEx Learning Hub trouxe oficinas da Nvidia e um Hackathon da Google, reunindo desde iniciantes até desenvolvedores experientes.

O objetivo é transformar teoria em prática, com decisões de alto nível e soluções técnicas que avancem de forma alinhada às necessidades do mercado. A próxima etapa do TechEx ocorre em Amsterdam, em setembro, com expectativas de avanços adicionais.

Observação: a cobertura evita opiniões, mantendo o foco em fatos, dados e desdobramentos apresentados no evento. As informações são compiladas a partir das atividades e falas observadas no segundo dia de TechEx North America.

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