No Instituto de Computação da Unicamp, uma disciplina incomum tem ganhado espaço entre IA e algoritmos: Feminismo de Dados. A proposta reúne tecnologia e teoria social para discutir como dados e sistemas refletem decisões humanas e podem reproduzir preconceitos.
A professora responsável, Sandra Ávila, é doutora pela UFMG e pela Sorbonne, reconhecida na área de IA e premiada pelo Google. O currículo evidencia uma atuação que atravessa fronteiras entre ensino técnico e pesquisa. O tema já é tema de debates internos na universidade.
O feminismo de dados parte da premissa de que algoritmos não são neutros, já que envolvem escolhas sobre coleta, organização e uso de informações. Assim, podem veicular vieses se não houver cuidado com o design e a diversidade das equipes.
A prática busca evitar que a visão de mundo de determinados grupos se imponha aos sistemas. Em entrevistas, Sandra destaca que dados representam poder e que o tema envolve distribuição de recursos e oportunidades.
A ideia ganhou espaço além dos laboratórios. Grandes empresas de tecnologia passaram a adotar termos como IA responsável, equidade algorítmica e diversidade de dados, refletindo uma incorporação gradual na linguagem corporativa.
No Brasil, o andamento regulatório acompanha a tendência. O projeto de regulação da IA, aprovado pelo Senado em 2024, exige explicação de decisões automáticas e avaliação de discriminações associadas a raça e gênero.
Críticos afirmam que a proposta pode ir além da correção técnica, incorporando uma agenda de justiça social desde a construção dos sistemas. O tema gera perguntas sobre quem define regras e o que é considerar algoritmo justo.
Para pesquisadores, há riscos de que a abordagem científica se traduza em militância ou normas vagas, sem mecanismos operacionais claros para avaliação de sistemas. A falta de diretrizes práticas é apontada como entrave.
Especialistas apontam ainda que a tendência de classificar dados e situações envolve o comportamento humano básico de categorização, extrapolando para a IA. O debate, porém, permanece centrado em quem decide os valores que entram nas máquinas.
Ao buscar a versão da pesquisadora Sandra Ávila para entrevista, a Gazeta do Povo obteve respostas parciais: houve interesse em colaborar por escrito, mas não houve envio de respostas às perguntas até o fechamento desta edição.
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