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Google X ajuda a tornar a rede elétrica do Rio de Janeiro mais eficiente

Google X utiliza IA para mapear a rede da Light no Rio, aumentando visibilidade, prevendo falhas e otimizando a distribuição de energia

'Estamos animados com as alternativas baseadas na física, com o machine learning aplicado ao mundo construído e com equações diferenciais, já que estamos falando de matemática', diz Page Crahan
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O Google X está conduzindo um projeto para aumentar a visibilidade da rede elétrica do Rio de Janeiro. A iniciativa combina técnicas de inteligência artificial para apoiar a Light na distribuição, identificar defeitos e antever ocorrências. O objetivo é mapear a localização real dos ativos do sistema.

Segundo a executiva da Tapestry, Page Crahan, a ferramenta utiliza dados de qualidade para embasar novas redes, com áreas que apresentam capacidade ociosa para absorver demanda ou geração. Os mapas permitem simulações de investimento e decisões de capital com maior embasamento técnico.

A operação, apresentada no Energy Summit 2026, no Rio, também envolve avanços com a metodologia GridAware. Nos últimos cinco anos, o sistema já mostrou aumento na visibilidade de equipamentos e aceleração de inspeções, segundo Crahan.

Rio AI City e a expansão do projeto

A Tapestry atua no Brasil por meio do Rio AI City, programa que visa transformar a cidade em polo mundial de IA até 2032. A iniciativa nasceu com parceria entre a prefeitura, a Elea Data Centers e outros players, incluindo a Axia Energia e o Google X.

O projeto envolve um ecossistema de data centers para treinamento de IA e serviços de computação em nuvem. A primeira fase prevê avancar com infraestrutura capaz de suportar até 1,5 GW, com potencial de chegar a 3,2 GW nas etapas seguintes.

O investimento total projetado para a década fica em torno de US$ 65 bilhões. Na serra do Parque Olímpico, na Barra da Tijuca, serão aproveitadas áreas remanescentes das Olimpíadas de 2016 para apoiar o parque tecnológico.

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