20 de nov 2024
Inteligência artificial cria réplicas virtuais da personalidade humana com precisão surpreendente
Pesquisadores de Stanford e Google DeepMind criaram "agentes de simulação" que replicam valores humanos. O estudo, com mil participantes, revelou 85% de similaridade em testes de personalidade. A pesquisa levanta preocupações éticas sobre a criação de representações digitais de indivíduos. Agentes simuladores podem facilitar estudos em ciências sociais, evitando custos e questões éticas. A tecnologia pode gerar riscos, como a criação de deepfakes e representações não autorizadas.
Foto: Reprodução
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Pesquisadores de Stanford e Google DeepMind desenvolveram um novo modelo de inteligência artificial que pode criar réplicas virtuais de indivíduos com base em entrevistas. O estudo, liderado pelo doutorando Joon Sung Park, envolveu mil participantes de diversas origens, que foram remunerados em até R$ 100. As réplicas, chamadas de agentes de simulação, foram testadas em uma série de avaliações de personalidade e jogos lógicos, apresentando 85% de similaridade com os humanos.
O objetivo dos agentes de simulação é facilitar pesquisas em ciências sociais, permitindo testes que seriam caros ou antiéticos com humanos reais. Esses agentes diferem dos agentes baseados em ferramentas, que realizam tarefas específicas, como inserir dados ou agendar compromissos. A pesquisa sugere que a criação de agentes que imitam comportamentos humanos pode aprimorar a eficácia geral dos modelos de IA.
Entretanto, o estudo levanta preocupações sobre a possibilidade de uso indevido dessa tecnologia, semelhante à geração de deepfakes. A avaliação da eficácia dos agentes foi realizada por meio de métodos básicos, como o General Social Survey e testes dos Cinco Grandes traços de personalidade, que não capturam a totalidade da individualidade humana. Além disso, os agentes tiveram dificuldades em replicar comportamentos em testes como o "jogo do ditador", que examina valores de justiça.
Os pesquisadores utilizaram entrevistas qualitativas para destilar a singularidade dos indivíduos em uma linguagem compreensível para modelos de IA. Park acredita que essas entrevistas são uma forma eficiente de aprender sobre as pessoas, revelando informações únicas que não seriam capturadas em questionários. A abordagem sugere que, em vez de grandes conjuntos de dados, conversas breves com um entrevistador de IA podem ser suficientes para criar um "gêmeo digital" de um usuário.
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