A percepção da inteligência artificial pode redefinir a imagem das marcas no mercado

A crescente influência da inteligência artificial (IA) nas decisões de compra tem levado marcas a reconsiderar como são percebidas por esses modelos. Um exemplo é a experiência de Jack Smyth, da JellyFish, que ilustra como a IA pode interpretar elementos visuais, como chives em um prato, como complicados, afetando a imagem de uma empresa de refeições. Um estudo da Boston Consulting Group revelou que 28% dos consumidores utilizam IA para recomendações de produtos, o que torna essencial para as marcas entenderem essa percepção.

A ferramenta Share of Model, desenvolvida pela JellyFish, analisa como diferentes modelos de IA veem uma marca. Cada modelo tem dados de treinamento distintos, resultando em percepções variadas. Por exemplo, a marca de whisky Ballantine’s foi vista como premium por um modelo, levando a ajustes em suas campanhas para destacar seu apelo de massa. Gokcen Karaca, da Pernod Ricard, mencionou que pequenas mudanças estão mostrando resultados positivos, embora ainda não haja números concretos.

A manipulação da percepção da IA é complexa, pois muitos modelos são de código fechado. No entanto, a transparência em modelos de raciocínio pode facilitar a compreensão de como as recomendações são feitas. Pesquisas indicam que a alteração de prompts pode mudar drasticamente as recomendações de produtos, como demonstrado em um estudo que fez um modelo do Google recomendar um produto específico 100% das vezes após uma simples mudança na formulação da pergunta.

Entretanto, a utilização da IA para recomendações de produtos também levanta preocupações sobre viés. Estudos mostram que modelos tendem a favorecer marcas globais em detrimento de locais, associando-as a atributos positivos. Além disso, a IA pode atuar como um grupo focal, permitindo que marcas testem anúncios antes de sua veiculação. A consistência na apresentação da marca é crucial, pois discrepâncias podem dificultar a formação de recomendações claras. A percepção da IA sobre uma marca pode, portanto, impactar diretamente seus resultados financeiros.