Sharon Zhou revela segredos sobre alucinações em IA e o futuro da tecnologia generativa

A recente participação da autora no HumanX Conference resultou em uma série de entrevistas que, embora não planejadas, revelaram-se muito enriquecedoras. Com a intenção de explorar como ferramentas de inteligência artificial podem facilitar a produção de conteúdo, ela utilizou o CapCut para edição de vídeo, destacando a funcionalidade que permite editar o vídeo por meio da edição de texto da transcrição. Além disso, utilizou ferramentas como Scribe da ElevenLabs e Claude 3.7 para edição de entrevistas e extração de destaques.

A primeira convidada da série, Sharon Zhou, é uma referência em inteligência artificial generativa e cofundadora da Lamini. Zhou, que já foi reconhecida em listas como a de "35 abaixo de 35" do MIT, compartilhou sua trajetória desde a criação de cursos de IA na Coursera até a fundação de sua empresa, que visa democratizar o acesso a modelos de IA. Ela enfatizou a importância de permitir que mais pessoas, não apenas especialistas, possam moldar o comportamento da IA, destacando que a compreensão dos problemas é fundamental para o desenvolvimento de soluções eficazes.

Durante a conversa, Zhou abordou a questão das alucinações em modelos de IA, explicando que a Lamini desenvolveu métodos para aumentar a precisão factual dos modelos, reduzindo a taxa de alucinações de 30% para mais de 90%. Ela criticou a ênfase em benchmarks que não refletem a realidade das necessidades empresariais, ressaltando que as empresas buscam modelos que funcionem com seus dados complexos. Além disso, discutiu a necessidade de uma abordagem mais centrada no usuário, onde as ferramentas de IA se tornem mais acessíveis e intuitivas.

Zhou também mencionou a relevância de casos de uso em setores como biotecnologia, onde sua empresa está ajudando a acelerar pesquisas que tradicionalmente levariam anos. A Lamini se concentra em fornecer ferramentas que permitam que desenvolvedores e especialistas em diversas áreas utilizem a IA de forma eficaz, enfatizando que a clareza nos objetivos é crucial para o sucesso na implementação de soluções baseadas em IA.