Inteligência artificial transforma a previsão do tempo e melhora a resposta a desastres climáticos

A inteligência artificial (IA) e o aprendizado de máquina estão transformando a meteorologia, superando modelos tradicionais que dependem de equações matemáticas complexas. Esses modelos convencionais, que exigem supercomputadores e consumo elevado de energia, são estáticos e necessitam de intervenção humana para evoluir. Em contraste, as soluções baseadas em IA identificam padrões em grandes volumes de dados, aprendendo continuamente e capturando complexidades que os métodos tradicionais podem não perceber.

Estudos recentes, como o publicado na European Geosciences Union em 2023, mostram que a IA é utilizada na previsão do tempo há mais de 25 anos, mas sua adoção para substituir modelos numéricos ganhou força a partir de 2018. O Centro Europeu de Previsões Meteorológicas implementou um sistema de previsão baseado em IA em 2024, permitindo que usuários interajam diretamente com dados climáticos. Essa tecnologia não apenas gera previsões, mas também corrige erros de modelos tradicionais, melhorando a análise regional.

No Brasil, iniciativas como a da startup Umgrauemeio utilizam IA para detectar incêndios precocemente, evitando desastres ambientais. Com mais de 130 câmeras, o sistema consegue identificar focos de fumaça rapidamente. Outra startup, a Sipremo, prevê condições climáticas adversas e infestações, ajudando empresas a reduzir o uso de inseticidas em até 90%. Esses avanços demonstram a eficácia da tecnologia em diversas áreas.

Apesar dos benefícios, a adoção da IA enfrenta desafios, como a qualidade dos dados e a dificuldade em prever eventos climáticos raros. Mudanças climáticas também complicam a previsão, pois a tecnologia depende de padrões históricos. No Brasil, a implementação da IA ainda é limitada, com obstáculos como burocracia e falta de investimento em prevenção e adaptação.