Tecnologia

Pentágono adota inteligência artificial generativa para análise de inteligência militar

Fuzileiros navais dos EUA utilizam IA generativa em análises de inteligência, levantando questões sobre segurança e eficácia em decisões militares.

Soldado deitado de barriga para baixo, olhando através de binóculos, enquanto um alvo óptico é visível sobre seu rosto e parte superior do torso (Foto: Stephanie Arnett/MIT Technology Review | Adobe Stock)

Soldado deitado de barriga para baixo, olhando através de binóculos, enquanto um alvo óptico é visível sobre seu rosto e parte superior do torso (Foto: Stephanie Arnett/MIT Technology Review | Adobe Stock)

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Dois fuzileiros navais dos Estados Unidos relataram o uso de inteligência artificial generativa durante sua missão no Pacífico, onde analisaram informações de vigilância. Essa abordagem, que utiliza uma interface semelhante ao ChatGPT, marca uma nova fase na adoção de IA pelo Pentágono, iniciada em 2017.

A implementação da IA generativa levanta preocupações sobre sua eficácia em decisões críticas. Especialistas em segurança de IA alertam que modelos de linguagem podem não ser adequados para analisar informações sutis em contextos geopolíticos delicados. A complexidade dos sistemas de IA dificulta a supervisão humana, o que pode resultar em erros significativos.

Outro desafio é a classificação de informações. A era da IA está mudando a forma como dados são analisados e classificados, levando a um fenômeno conhecido como "classificação por compilação". Isso ocorre quando informações não classificadas, quando combinadas, podem revelar dados sensíveis. Especialistas afirmam que a crescente quantidade de dados torna difícil determinar a classificação adequada.

Por fim, a adoção de IA no setor militar está se expandindo para decisões operacionais. Um relatório recente indica que comandantes militares estão cada vez mais interessados em como a IA pode melhorar a tomada de decisões. A administração Biden já lançou diretrizes para garantir a segurança no uso dessa tecnologia, mas a pressão por inovação continua a crescer.

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