OpenAI lança o3, IA que analisa imagens e revela localização e horário de fotos

OpenAI lança IA que analisa imagens e estima horários de fotos

A OpenAI disponibilizou o modelo de inteligência artificial o3 no ChatGPT, com capacidade de analisar imagens. A ferramenta identifica locais em fotos, com base em placas e construções, e estima o horário do clique pela posição do Sol e sombras. O lançamento, restrito a assinantes, gera debates sobre privacidade e segurança.

A nova funcionalidade pode auxiliar na recordação de memórias, mas também permite a identificação de endereços e hábitos de pessoas, em um contexto de crescente exposição de imagens pessoais na internet. Especialistas alertam para o risco de uso indevido das informações.

OpenAI define limites de uso para a nova ferramenta

Em diretrizes aos usuários, a OpenAI proíbe a extração de dados de forma automatizada, exigindo que o uso esteja em conformidade com seus termos. O acesso ao o3 é limitado aos planos ChatGPT Plus (US$ 20 mensais) e Pro (US$ 200 mensais), com cotas de 50 pedidos semanais para o o3, 150 para o o4-mini e 50 para o o4-mini (high), devido à alta demanda computacional.

A lei de proteção de dados não classifica a geolocalização como dado sensível, mas especialistas alertam que criminosos podem usar essas informações para fraudes. O caso de Elon Musk, que removeu do ar uma página com rastreamento de seus jatos por risco à segurança, ilustra a preocupação com o uso de dados de localização.

IA replica técnicas de investigação visual

O chefe de pesquisa da OpenAI, Mark Chen, destacou que a nova tecnologia combina raciocínio textual e visual, replicando técnicas de investigação usadas no jornalismo e nas ciências sociais. Em testes, o ChatGPT analisou placas em uma imagem, extraiu o texto por meio de OCR (reconhecimento ótico de caracteres) e pesquisou na internet para identificar o local da foto: uma praça em Guararema (SP).

Para estimar o horário, a IA considerou a inclinação da sombra, coordenadas do local e a posição do Sol, utilizando cálculos em Python. A ferramenta também reconheceu logos de empresas e camisetas de bloco de carnaval, demonstrando capacidade de identificar pistas sutis.