Inteligência artificial supera Teste de Turing em estudo da Universidade Cornell

Um estudo da Universidade Cornell revelou que modelos de inteligência artificial (IA) conseguiram passar pelo Teste de Turing, criado por Alan Turing. O experimento envolveu um interrogador que tentava distinguir entre um humano e uma máquina em conversas por texto. A IA GPT-4.5 se destacou, convencendo 73% dos interrogadores de sua humanidade.

Os pesquisadores Cameron R. Jones e Benjamin K. Bergen testaram quatro sistemas de IA, incluindo ELIZA, GPT-4o, LLaMa-3.1-405B e GPT-4.5. Durante o teste, 284 pessoas foram selecionadas aleatoriamente para atuar como humanos, enquanto as IAs tentavam imitar o comportamento humano. O teste, também conhecido como Jogo da Imitação, exige que as máquinas convençam o interrogador de que são humanas.

A GPT-4.5, da OpenAI, foi a mais bem-sucedida, superando a taxa de identificação de humanos. A LLaMa 3.1, da Meta, convenceu 56% dos interrogadores, enquanto ELIZA e GPT-4o tiveram taxas de 21% e 23%, respectivamente. Os resultados ainda não foram publicados ou revisados por pares, mas representam a primeira evidência empírica de que um sistema artificial pode passar pelo Teste de Turing com três participantes.

Os pesquisadores destacam que a taxa de sucesso da GPT-4.5 foi significativamente maior do que a de humanos, indicando um avanço importante na capacidade das máquinas de simular inteligência humana.