15 de mai 2025
Google DeepMind apresenta AlphaEvolve, ferramenta que revoluciona soluções em matemática e ciência da computação
AlphaEvolve, da Google DeepMind, revoluciona algoritmos, superando soluções humanas e otimizando processos em data centers.
Big O notation equations around a spectacle sign (Notação Big O em torno de um sinal de espetáculo) (Foto: Stephanie Arnett/MIT Technology Review | rawpixel)
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A Google DeepMind lançou o AlphaEvolve, uma nova ferramenta que utiliza modelos de linguagem para gerar e aprimorar algoritmos complexos. A inovação foi apresentada em um artigo publicado em 14 de maio de 2025. O AlphaEvolve não apenas resolve problemas teóricos, mas também melhora processos práticos, como a alocação de recursos em data centers.
A ferramenta combina a capacidade criativa dos modelos de linguagem com algoritmos que avaliam e refinam as sugestões geradas. O vice-presidente da Google DeepMind, Pushmeet Kohli, descreve o AlphaEvolve como um "super agente de codificação", capaz de produzir resultados inovadores. A aplicação mais notável foi na otimização do software que gerencia milhões de servidores da Google, resultando em uma economia de 0,7% nos recursos computacionais.
Avanços em Algoritmos
O AlphaEvolve foi testado em mais de cinquenta problemas matemáticos conhecidos, incluindo a multiplicação de matrizes e questões em análise de Fourier. Em 75% dos casos, a ferramenta igualou as melhores soluções existentes e superou-as em 20% das situações. O matemático Jakob Moosbauer, da Universidade de Warwick, elogiou a abordagem do AlphaEvolve, que busca algoritmos específicos em vez de soluções diretas.
Além de resolver problemas teóricos, o AlphaEvolve também encontrou maneiras de reduzir o consumo de energia dos chips de processamento de tensores da Google. A ferramenta demonstrou um desempenho superior ao AlphaTensor, que já havia estabelecido recordes em multiplicação de matrizes.
Impacto e Futuro
A Google DeepMind continua a explorar as aplicações do AlphaEvolve. Embora a ferramenta não possa ser utilizada para problemas que exigem avaliação humana, seu potencial para transformar a pesquisa em matemática e ciência é significativo. Kohli afirma que ainda há muito a ser explorado nessa área, destacando a importância da inteligência artificial na evolução do conhecimento humano.
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