Tecnologia

ChatGPT pode prejudicar a aprendizagem e a retenção de informações

Estudo do MIT aponta que uso do ChatGPT em redações reduz o engajamento e a capacidade de aprendizado dos alunos.

Crianças usam IA durante aula de matemática na França (Foto: Matthieu Rondell - 16.abr.2025/AFP)

Crianças usam IA durante aula de matemática na França (Foto: Matthieu Rondell - 16.abr.2025/AFP)

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Um estudo recente do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) revela que o uso do ChatGPT para redações pode resultar em déficit cognitivo. Os pesquisadores observaram que participantes que utilizaram a inteligência artificial mostraram menor engajamento e dificuldade em lembrar citações, indicando uma possível diminuição na capacidade de aprendizagem.

Desde o surgimento do ChatGPT, há quase três anos, o impacto das tecnologias de inteligência artificial na educação tem gerado debates. Educadores questionam se essas ferramentas são aliadas na personalização do aprendizado ou se contribuem para a desonestidade acadêmica e a banalização do pensamento crítico. O estudo do MIT, conduzido ao longo de quatro meses, envolveu 54 adultos que escreveram três redações utilizando diferentes métodos: com ChatGPT, com um mecanismo de busca ou apenas com suas próprias habilidades.

Os resultados mostraram que o grupo que utilizou a IA teve engajamento cognitivo significativamente menor em comparação aos outros grupos. Além disso, esses participantes relataram um senso reduzido de propriedade sobre suas redações e enfrentaram dificuldades em recordar citações. Quando trocaram de método para a última redação, o grupo que havia usado IA teve um desempenho inferior, evidenciando o impacto negativo do uso prolongado da tecnologia.

Os autores do estudo destacam que as conclusões são preliminares e que mais pesquisas são necessárias. A mudança na conectividade neural dos participantes que usaram apenas suas habilidades pode ser atribuída ao fenômeno de familiarização, onde a repetição da tarefa melhora a eficiência. Assim, o desempenho inferior do grupo que usou IA ao retornar ao método tradicional pode não ser um indicativo direto de déficit cognitivo.

A discussão sobre o uso da IA na educação se assemelha ao impacto das calculadoras eletrônicas na década de 1970, que exigiram uma adaptação nos métodos de ensino. A falta de elevação nos padrões de exigência pode levar a uma "preguiça metacognitiva", onde os alunos transferem o engajamento crítico para a IA. Portanto, é crucial que educadores reavaliem as tarefas para integrar a IA de maneira que promova um aprendizado significativo.

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