Uso de IA para criar imagens consome mais energia do que você imagina

O consumo de energia das ferramentas de inteligência artificial (IA), como o ChatGPT, levanta preocupações ambientais significativas. Joanna Stern, colunista do Wall Street Journal, e Sasha Luccioni, pesquisadora em IA e clima, enfatizam a urgência de transparência sobre o impacto energético dessas tecnologias.

Consultas simples ao ChatGPT consomem entre 0,3 e 3 watt-horas (Wh) de eletricidade. Embora isso pareça baixo, com 400 milhões de usuários semanais, o consumo total pode atingir 952.000 kWh por semana, equivalente ao funcionamento de uma geladeira por quase 3 mil anos. Durante uma visita ao data center da Equinix em Ashburn, Virgínia, Stern observou a grande demanda de energia e água para resfriamento das GPUs Nvidia H100, essenciais para as operações de IA.

A especialista destaca que o crescimento dos data centers na região pode se tornar um dos maiores desafios ambientais nas próximas décadas. Empresas como Google, Microsoft e Meta têm sido relutantes em fornecer dados claros sobre o consumo energético de suas plataformas. A OpenAI, por exemplo, revelou que uma consulta típica no ChatGPT consome cerca de 0,34 Wh, mas esse número pode aumentar com a complexidade da tarefa.

A Necessidade de Padrões de Eficiência

Luccioni ressalta que, embora a eficiência energética dos modelos de IA tenha melhorado, a crescente demanda pode intensificar o impacto ambiental. O treinamento de um modelo ocorre uma vez, mas seu uso se estende por um longo período, tornando essencial a quantificação do consumo energético. Ela está desenvolvendo ferramentas, como o CodeCarbon, para ajudar a estimar as emissões e o uso de energia em modelos de IA.

Um projeto recente em parceria com a OCDE visa estabelecer um padrão de eficiência energética para modelos de IA, semelhante ao sistema Energy Star para eletrodomésticos. Essa iniciativa busca fornecer informações claras sobre o consumo energético, permitindo escolhas mais conscientes por parte de consumidores e empresas.

Luccioni enfatiza a importância de entender a relação entre energia consumida e emissões de carbono para mitigar o impacto ambiental da IA. À medida que a tecnologia avança, é crucial que dados precisos estejam disponíveis para decisões informadas sobre seu uso.