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IA pode impactar 22% dos empregos globais até 2030, aponta estudo

IA deve transformar 22% das ocupações até 2030, com 170 milhões de novos empregos, porém 92 milhões podem desaparecer, aponta o Fórum Econômico Mundial

De acordo com o estudo, a IA vai ajudar na criação de 170 milhões de novos empregos
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O Fórum Econômico Mundial projeta que a Inteligência Artificial deve transformar cerca de 22% das ocupações globais até 2030, com a criação de aproximadamente 170 milhões de empregos. Ainda segundo o estudo, 92 milhões de funções tradicionais devem deixar de existir, em razão da automação e da mudança de processos.

No Brasil, a PwC aponta um impacto significativo no mercado de trabalho. Vagas que exigem conhecimento em IA passaram de 19 mil em 2021 para 73 mil em 2024, acompanhando a expansão em áreas como tecnologia, dados, cibersegurança e sustentabilidade.

Especialistas destacam que o risco real não é a substituição direta de pessoas por máquinas, e sim a competição com profissionais que dominem a colaboração entre o intelecto humano e a IA. O mercado passa a valorizar quem utiliza a IA para potencializar o desempenho.

Profissões ameaçadas

Principais ocupações com maior risco até 2030, segundo o estudo, incluem caixas, auxiliares de registro e controle de estoque, trabalhos de impressão, acessoria contábil, atendentes de transporte, caixas de banco, digitadores e designers gráficos.

  • Caixas e bilheteiros
  • Auxiliares de registro de materiais e controle de estoque
  • Trabalhadores de impressão e ofícios relacionados
  • Auxiliares de contabilidade, escrituração e folha de pagamento
  • Atendentes e cobradores de transporte
  • Caixas de banco e auxiliares relacionados
  • Digitadores
  • Designers gráficos

Formação precisa ser reinventada

Especialistas ressaltam que as instituições de ensino devem promover mudanças curriculares para preparar profissionais. Não basta ensinar tecnologia; é preciso desenvolver pensamento crítico e resolução de problemas com IA.

O foco é formação prática aliada a conhecimento tecnológico. O mercado exige profissionais que atuem com IA, análise de dados e metodologias ágeis. A teoria continua relevante, mas a prática define o perfil desejado.

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