Com equipes menores e menos vagas para níveis júnior, as empresas passaram a buscar profissionais capazes de entregar múltiplas frentes. O modelo em T ganha força ao combinar conhecimento técnico profundo com atuação generalista em negócios.
O conceito, originado na década de 1990 e associado à McKinsey, ganhou projeção em 2005 com Tim Brown, da IDEO. Hoje, ele volta à tona na pauta da IA e do futuro do trabalho.
Segundo Lucas Oggiam, da Michael Page, a carreira em T privilegia habilidades, não a hierarquia. Diferente do modelo em Y, o T soma profundidade técnica e capacidade de transitar por áreas como vendas e finanças.
Profissionais técnicos são procurados para resolver problemas amplos, inclusive tarefas antes de jovens, agora suportadas por IA, conforme o estudo Talent Trends 2026. A escassez de habilidades é apontada por 57% dos gestores no Brasil.
A pesquisa mostra ainda que 21% dos recrutadores valorizam adaptabilidade e atuação multidisciplinar acima de formação acadêmica ou histórico profissional. O panorama não é restrito à tecnologia.
A WideLabs, de infraestrutura e IA, incentiva colaboradores a serem donos dos produtos, acompanhando desde a construção até o impacto financeiro e o mercado. Um exemplo: uma funcionária atua em UI, vídeos e redes sociais.
Na Red Hat, a estratégia de equipes enfatiza especialização combinada com visão global do negócio. A CTO Andrea Cavallari cita evolução de infraestrutura para nuvem e hiperescala como evidência da necessidade de entender o todo.
Para Cavallari, a complexidade aumentou com tecnologia variada e equipes menores. O profissional precisa aprender rápido, dominar várias disciplinas e manter foco no negócio e nos custos.
Ela atribui à IA o papel de ampliar a régua de qualificação: atividades repetitivas de entrada já ganham apoio tecnológico, elevando demanda por profissionais plenos e seniores para validar e decidir.
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